Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 6 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Predikce vývoje pohybu kurzu na forexu
Balog, Miroslav ; Menšík, Jakub (oponent) ; Budík, Jan (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá možností predikce vývoje kurzu na forexu. Kombinací Elliottových vln a Fibonacciho posloupnosti zkoumá do jaké míry a v jakých časových horizontech je možné predikovat tento vývoj. Pro potvrzení správnosti predikce je použita fundamentální analýza ve spojení s MACD oscilátorem.
Detekce Elliotových vln
Kaleta, Marek ; Šperka, Svatopluk (oponent) ; Petřík, Patrik (vedoucí práce)
Práce se zabývá detekcí Elliottových vln, statistického nástroje k popisu a předvídání trhu. Práce obsahuje návrhy možných metod jejich detekce a jejich zhodnocení. Z možných metod je pak rozpracována detekce impulsů pomocí umělých neuronových sítí, konkrétně množiny vícevrstvých perceptronů zapojených do jednoduché committee machine. Výstupem práce je program detekující Elliottovy vlny. Program hledá vlny přímo na vstupní časové řadě pomocí neuronových sítí a pak na tvoří hierarchickou strukturu vln.
Aplikace teorie chaosu na Elliottovy vlny
Loukotková, Veronika ; Ondrová, Jitka (oponent) ; Janíček, Přemysl (vedoucí práce)
Diplomová práce staví do konfrontace teorii chaosu a teorii Elliottových vln s cílem zjistit, zda mezi nimi v oblasti predikce nastane shoda, či nikoli. Takto formulovaný hlavní problém je možné považovat za originální, novou a dosud neřešenou problematiku. Na základě řešení nepřímého problému deterministického chaosu nebyla jeho existence ve zkoumané časové řadě prokázána. Možnost alespoň v krátkodobém časovém horizontu predikovat budoucí vývoj této časové řady tak byla na základě výstupů teorie chaosu považována za nereálnou. Přesto byla následně provedená predikce pomocí Elliottových vln velmi přesná. Shoda obou teorií nebyla prokázána a ukázalo se, že znalost Elliottových vln a schopnost je ve správný moment vhodně interpretovat může být významným predikčním nástrojem.
Detekce Elliotových vln
Kaleta, Marek ; Šperka, Svatopluk (oponent) ; Petřík, Patrik (vedoucí práce)
Práce se zabývá detekcí Elliottových vln, statistického nástroje k popisu a předvídání trhu. Práce obsahuje návrhy možných metod jejich detekce a jejich zhodnocení. Z možných metod je pak rozpracována detekce impulsů pomocí umělých neuronových sítí, konkrétně množiny vícevrstvých perceptronů zapojených do jednoduché committee machine. Výstupem práce je program detekující Elliottovy vlny. Program hledá vlny přímo na vstupní časové řadě pomocí neuronových sítí a pak na tvoří hierarchickou strukturu vln.
Aplikace teorie chaosu na Elliottovy vlny
Loukotková, Veronika ; Ondrová, Jitka (oponent) ; Janíček, Přemysl (vedoucí práce)
Diplomová práce staví do konfrontace teorii chaosu a teorii Elliottových vln s cílem zjistit, zda mezi nimi v oblasti predikce nastane shoda, či nikoli. Takto formulovaný hlavní problém je možné považovat za originální, novou a dosud neřešenou problematiku. Na základě řešení nepřímého problému deterministického chaosu nebyla jeho existence ve zkoumané časové řadě prokázána. Možnost alespoň v krátkodobém časovém horizontu predikovat budoucí vývoj této časové řady tak byla na základě výstupů teorie chaosu považována za nereálnou. Přesto byla následně provedená predikce pomocí Elliottových vln velmi přesná. Shoda obou teorií nebyla prokázána a ukázalo se, že znalost Elliottových vln a schopnost je ve správný moment vhodně interpretovat může být významným predikčním nástrojem.
Predikce vývoje pohybu kurzu na forexu
Balog, Miroslav ; Menšík, Jakub (oponent) ; Budík, Jan (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá možností predikce vývoje kurzu na forexu. Kombinací Elliottových vln a Fibonacciho posloupnosti zkoumá do jaké míry a v jakých časových horizontech je možné predikovat tento vývoj. Pro potvrzení správnosti predikce je použita fundamentální analýza ve spojení s MACD oscilátorem.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.