|
|
Ochrana soukromí v cloudu
Chernikau, Ivan ; Smékal, David (oponent) ; Dzurenda, Petr (vedoucí práce)
V rámci diplomové práce byla popsána problematika ochrany soukromí dat uložených v cloudech, které v současnosti uživatele často využívají. Některé z popsaných problémů mohou být vyřešené pomocí homomorfního šifrování, dělení dat nebo vyhledávatelného šifrování. Výše uvedené techniky byly popsány a porovnány z pohledu bezpečnosti, efektivity a ochrany soukromí. Následně byla zvolena technika dělení dat a byla implementována knihovna v programovacím jazyce C. Výkonnost implementace byla porovnána s výkonností AES šifrování/dešifrování. Takže byla navržena a implementována aplikace realizující bezpečné ukládání uživatelských dat do cloudu. Aplikace využívá implementovanou metodu data splitting a aplikaci CloudCross. Navržená aplikace umožňuje práci jak přes konzolové (CLI), tak grafické rozhraní (GUI). GUI rozšiřuje možnosti CLI o registraci aplikace do cloudu a automatickou detekci typu použitého cloudu. Ukládání a nahrávání souborů do/z cloudu je zcela transparentní a nezatěžuje tak uživatele technickými detaily implementace techniky rozdělení dat.
|
|
|
Cloud computing
Bräuer, Jonáš ; Dzurenda, Petr (oponent) ; Ricci, Sara (vedoucí práce)
Security and privacy preservation of data stored on public cloud platforms is a widely addressed topic nowadays. In this thesis we explore the possible use of data splitting technique as opposed to more traditional encryption of sensitive data. Goal of this thesis is to implement and compare two already proposed protocols for matrix product computation, that use two different data splitting approaches. In addition, from these two protocols, working in non-colluding scenario, an original variant was proposed, adding colluding scenario compliance. All three protocols have been implemented using Java platform and real public cloud providers, and both performance and storage requirements have been measured.
|
|
|
Cloud computing
Bräuer, Jonáš ; Dzurenda, Petr (oponent) ; Ricci, Sara (vedoucí práce)
Security and privacy preservation of data stored on public cloud platforms is a widely addressed topic nowadays. In this thesis we explore the possible use of data splitting technique as opposed to more traditional encryption of sensitive data. Goal of this thesis is to implement and compare two already proposed protocols for matrix product computation, that use two different data splitting approaches. In addition, from these two protocols, working in non-colluding scenario, an original variant was proposed, adding colluding scenario compliance. All three protocols have been implemented using Java platform and real public cloud providers, and both performance and storage requirements have been measured.
|
|
|
Ochrana soukromí v cloudu
Chernikau, Ivan ; Smékal, David (oponent) ; Dzurenda, Petr (vedoucí práce)
V rámci diplomové práce byla popsána problematika ochrany soukromí dat uložených v cloudech, které v současnosti uživatele často využívají. Některé z popsaných problémů mohou být vyřešené pomocí homomorfního šifrování, dělení dat nebo vyhledávatelného šifrování. Výše uvedené techniky byly popsány a porovnány z pohledu bezpečnosti, efektivity a ochrany soukromí. Následně byla zvolena technika dělení dat a byla implementována knihovna v programovacím jazyce C. Výkonnost implementace byla porovnána s výkonností AES šifrování/dešifrování. Takže byla navržena a implementována aplikace realizující bezpečné ukládání uživatelských dat do cloudu. Aplikace využívá implementovanou metodu data splitting a aplikaci CloudCross. Navržená aplikace umožňuje práci jak přes konzolové (CLI), tak grafické rozhraní (GUI). GUI rozšiřuje možnosti CLI o registraci aplikace do cloudu a automatickou detekci typu použitého cloudu. Ukládání a nahrávání souborů do/z cloudu je zcela transparentní a nezatěžuje tak uživatele technickými detaily implementace techniky rozdělení dat.
|
|
|
Ochrana soukromí v cloudu
Chernikau, Ivan ; Smékal, David (oponent) ; Dzurenda, Petr (vedoucí práce)
V rámci diplomové práce byla popsána problematika ochrany soukromí dat uložených v cloudech, které v současnosti uživatele často využívají. Některé z popsaných problémů mohou být vyřešené pomocí homomorfního šifrování, dělení dat nebo vyhledávatelného šifrování. Výše uvedené techniky byly popsány a porovnány z pohledu bezpečnosti, efektivity a ochrany soukromí. Následně byla zvolena technika dělení dat a byla implementována knihovna v programovacím jazyce C. Výkonnost implementace byla porovnána s výkonností AES šifrování/dešifrování. Takže byla navržena a implementována aplikace realizující bezpečné ukládání uživatelských dat do cloudu. Aplikace využívá implementovanou metodu data splitting a aplikaci CloudCross. Navržená aplikace umožňuje práci jak přes konzolové (CLI), tak grafické rozhraní (GUI). GUI rozšiřuje možnosti CLI o registraci aplikace do cloudu a automatickou detekci typu použitého cloudu. Ukládání a nahrávání souborů do/z cloudu je zcela transparentní a nezatěžuje tak uživatele technickými detaily implementace techniky rozdělení dat.
|
|
|
Ochrana soukromí v cloudu
Chernikau, Ivan ; Smékal, David (oponent) ; Dzurenda, Petr (vedoucí práce)
V rámci diplomové práce byla popsána problematika ochrany soukromí dat uložených v cloudech, které v současnosti uživatele často využívají. Některé z popsaných problémů mohou být vyřešené pomocí homomorfního šifrování, dělení dat nebo vyhledávatelného šifrování. Výše uvedené techniky byly popsány a porovnány z pohledu bezpečnosti, efektivity a ochrany soukromí. Následně byla zvolena technika dělení dat a byla implementována knihovna v programovacím jazyce C. Výkonnost implementace byla porovnána s výkonností AES šifrování/dešifrování. Takže byla navržena a implementována aplikace realizující bezpečné ukládání uživatelských dat do cloudu. Aplikace využívá implementovanou metodu data splitting a aplikaci CloudCross. Navržená aplikace umožňuje práci jak přes konzolové (CLI), tak grafické rozhraní (GUI). GUI rozšiřuje možnosti CLI o registraci aplikace do cloudu a automatickou detekci typu použitého cloudu. Ukládání a nahrávání souborů do/z cloudu je zcela transparentní a nezatěžuje tak uživatele technickými detaily implementace techniky rozdělení dat.
|
host ::
RSS.