|
|
Odhad kanálu v OFDM systémech pomocí deep learning metod
Hubík, Daniel ; Staněk, Miroslav (oponent) ; Miloš, Jiří (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá simulací rádiového komunikačního systému OFDM v základním pásmu a jeho následnou ekvalizací. Model je založen na standardu IEEE 802.11n. Vývoj a simulace modelu byly vytvořeny v programových prostředích MATLAB a Python. Byly využity konvenční metody estimace kanálu (LS, MMSE), ale také nekonvenční metody jako je ekvalizace kanálu s využitím strojového učení. Byly provedeny experimenty s architekturami umělých neuronových sítí a studována závislost na kvalitě ekvalizace. Funkce modelu byla vyhodnocována kódovanou a nekódovanou bitovou chybovostí BER.
|
|
|
Redukce PAPR v OFDM a její simulace ve Scilabu
Maňák, David ; Maršálek, Roman (oponent) ; Urban, Josef (vedoucí práce)
Cílem této práce je prostudování modulace OFDM její princip a vlastnosti. Dále se seznámíme s vybranými základními metodami pro redukci dynamiky PAPR v OFDM, jako např. ořezávání signálu (Clipping) nebo prokládání vstupní posloupnosti bitů (Interleaving). Simulace metod redukce bude probíhat v prostředí Scilab, kde jsou vytvořeny základní funkce pro modulátor a demodulátor modulace OFDM. Dále jsou vytvořeny funkce pro metody redukce PAPR. Všechny vytvořené funkce jsou implementovány do GUI.
|
|
|
Odhad kanálu v OFDM systémech pomocí deep learning metod
Hubík, Daniel ; Staněk, Miroslav (oponent) ; Miloš, Jiří (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá simulací rádiového komunikačního systému OFDM v základním pásmu a jeho následnou ekvalizací. Model je založen na standardu IEEE 802.11n. Vývoj a simulace modelu byly vytvořeny v programových prostředích MATLAB a Python. Byly využity konvenční metody estimace kanálu (LS, MMSE), ale také nekonvenční metody jako je ekvalizace kanálu s využitím strojového učení. Byly provedeny experimenty s architekturami umělých neuronových sítí a studována závislost na kvalitě ekvalizace. Funkce modelu byla vyhodnocována kódovanou a nekódovanou bitovou chybovostí BER.
|
|
|
Redukce PAPR v OFDM a její simulace ve Scilabu
Maňák, David ; Maršálek, Roman (oponent) ; Urban, Josef (vedoucí práce)
Cílem této práce je prostudování modulace OFDM její princip a vlastnosti. Dále se seznámíme s vybranými základními metodami pro redukci dynamiky PAPR v OFDM, jako např. ořezávání signálu (Clipping) nebo prokládání vstupní posloupnosti bitů (Interleaving). Simulace metod redukce bude probíhat v prostředí Scilab, kde jsou vytvořeny základní funkce pro modulátor a demodulátor modulace OFDM. Dále jsou vytvořeny funkce pro metody redukce PAPR. Všechny vytvořené funkce jsou implementovány do GUI.
|
host ::
RSS.