|
|
Sémantická blízkost termínů
Novák, Ján ; Šilhavá, Jana (oponent) ; Schmidt, Marek (vedoucí práce)
Tato práce si klade za cíl zpracovat poznatky o automatickém rozpoznávaní termínů a metodách výpočtu podobnosti termínů podle spoluvýskytu a na základe těchto poznatků navrhnout a implementovat systém pro výpočet sémantické blízkosti termínů z rozsáhle kolekce dokumentů.
|
|
|
Kvantitativní charakteristiky termínů
Kováříková, Dominika ; Čermák, František (vedoucí práce) ; Bozděchová, Ivana (oponent) ; Machová, Svatava (oponent)
Metoda automatického vyhledávání termínů TERMIT je zaměřena nejen na samotnou úspěšnost, tedy co nejvyšší počet správně vyhledaných termínů, ale v první řadě na vlast- nosti, které při identifikaci jednoslovných a víceslovných termínů hrají nejdůležitější roli. Je založena na data miningu, tedy na vytěžování informací z velkých objemů (korpusových) dat. Metoda TERMIT se při rozpoznávání termínů v reálných textech i při hledání pod- statných kvantitativních rysů termínů osvědčila. Na jejím základě je možné jednoslovný termín charakterizovat jako slovo, které se v odborných textech daného oboru vyskytuje výrazně častěji než v textech neakademických, vyskytuje se jen v malém počtu akade- mických disciplín, v celém korpusu (SYN2010) je nerovnoměrně rozložené a málo frekven- tované a rozestupy mezi jeho jednotlivými výskyty jsou nepravidelné. Víceslovný termín je podle výsledků metody TERMIT ustálená kolokace složená z méně frekventovaných slov, která obvykle obsahuje alespoň jedno slovo s vysokou terminologickou platností, tedy jed- noslovný termín. S pomocí těchto charakteristik termínů lze více než 95 % textu zařadit správně mezi jednoslovné i víceslovné termíny a netermíny. Na...
|
|
|
Sémantická blízkost termínů
Novák, Ján ; Šilhavá, Jana (oponent) ; Schmidt, Marek (vedoucí práce)
Tato práce si klade za cíl zpracovat poznatky o automatickém rozpoznávaní termínů a metodách výpočtu podobnosti termínů podle spoluvýskytu a na základe těchto poznatků navrhnout a implementovat systém pro výpočet sémantické blízkosti termínů z rozsáhle kolekce dokumentů.
|
|
|
Automatické navrhování klíčových slov
Strachota, Tomáš ; Schmidt, Marek (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Práce mapuje teoretický základ pro vytvoření systému pro automatické navrhování klíčových slov. Obsahuje přehled současných statistických metod pro vyhledávání termínů a metod hodnocení vyhledávání. Na základě těchto známých přístupů navrhuje možná vylepšení vyhledávání. Byla zkoumána možnost sjednocování klíčových slov podle synonym, předúprava vstupních textů a úprava slov do výsledných tvarů.
|
host ::
RSS.