|
|
Klasifikace živosti tváří s detekcí dat mimo distribuci
Češka, Petr ; Vaško, Marek (oponent) ; Špaňhel, Jakub (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je zvýšit přesnost modelů pro klasifikaci živosti tváří založených na obrazovém Transformeru při odhalování prezentačních útoků. Diplomová práce využívá detekci dat mimo distribuci k odfiltrování obrázků, které se příliš liší od tréninkové sady dat označovaných jako data v distribuci. Zkoumá se, jak úspěšně různé metody identifikují rozdílné distribuce dat a jak odfiltrování dat mimo distribuci na základě těchto metod ovlivňuje přesnost modelu. Pomocí relativní Mahalanobisovy vzdálenosti je možné dosáhnout hodnoty AUROC 97.6 % při rozlišování dat v distribuci a mimo ni. Odfiltrováním obrázků, které by neměly být klasifikovány, se zvýší přesnost všech testovaných modelů nad 99.9 %. To může poskytnout další vrstvu zabezpečení pro aplikace proti útokům využívajícím podvržení tváří.
|
|
|
Accelerating Face Anti-Spoofing Algorithms
Beňuš, Ondřej ; Havel, Jiří (oponent) ; Veselý, Karel (vedoucí práce)
This thesis is specializes on algorithm acceleration from the field of face-based anti-spoofing. Graphics hardware is used as platform for data-parallel processing. As framework, the OpenCL is used. It allows execution on devices such as powerful desktop computers or hand-held devices as well as usage of different kind of processing units such as GPU, ASIC or CPU without any bound to hardware vendor or operating system. Author presents to reader analysis and accelerated implementation of widely used algorithm and impact of such improvement in execution time.
|
|
|
Accelerating Face Anti-Spoofing Algorithms
Beňuš, Ondřej ; Havel, Jiří (oponent) ; Veselý, Karel (vedoucí práce)
This thesis is specializes on algorithm acceleration from the field of face-based anti-spoofing. Graphics hardware is used as platform for data-parallel processing. As framework, the OpenCL is used. It allows execution on devices such as powerful desktop computers or hand-held devices as well as usage of different kind of processing units such as GPU, ASIC or CPU without any bound to hardware vendor or operating system. Author presents to reader analysis and accelerated implementation of widely used algorithm and impact of such improvement in execution time.
|
host ::
RSS.