|
|
Analýza ROC křivek zvukových signálů a jejich srovnání
Pospíšil, Lukáš ; Staněk, Miroslav (oponent) ; Poměnková, Jitka (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá možností využití ROC křivek pro ohodnocení metod, které pracují se zvukovými signály. Konkrétně se zaměřuje na možnosti detekce stresu v řečových signálech. Samotná detekce je prováděna ve frekvenční oblasti signálů. Z tohoto důvodu se práce snaží nalézt nejlepší metodu pro odhad spektra a řeší se také problematika velikosti spektra vstupních signálů. Je také navržen klasifikátor využívající ROC křivky, který rozhoduje, zda je vstupní signál stresový, nebo nestresový. Výstupem této práce jsou poznatky získané provedením analýz, z kterých jsou následně vyvozena doporučení.
|
|
|
Spektrální analýza se superrozlišením
Vintera, Jiří ; Macho, Tomáš (oponent) ; Čejka, Miloslav (vedoucí práce)
VINTERA, J. Spektrální analýza se superrozlišením. Brno: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, 2008. 85 s. Vedoucí diplomové práce Ing. Miloslav Čejka, CSc. Práce se zabývá problematikou spektrální analýzy se super-rozlišením implementovanou v nástroji Signal Processing Toolset. Jedná se o součást programového vybavení prostředí LabVIEW 8.1. Problematika je v práci rozdělena na tři části. První popisuje základní teorii parametrických metod. Druhá část slouží jako uživatelský manuál pro spektrální analýzu se super rozlišením v nástroji Signal Processing Toolset. A v poslední části jsou otestovány vlastnosti použitých metod v nástroji Signal Processing Toolset.
|
|
|
Analýza ROC křivek zvukových signálů a jejich srovnání
Pospíšil, Lukáš ; Staněk, Miroslav (oponent) ; Poměnková, Jitka (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá možností využití ROC křivek pro ohodnocení metod, které pracují se zvukovými signály. Konkrétně se zaměřuje na možnosti detekce stresu v řečových signálech. Samotná detekce je prováděna ve frekvenční oblasti signálů. Z tohoto důvodu se práce snaží nalézt nejlepší metodu pro odhad spektra a řeší se také problematika velikosti spektra vstupních signálů. Je také navržen klasifikátor využívající ROC křivky, který rozhoduje, zda je vstupní signál stresový, nebo nestresový. Výstupem této práce jsou poznatky získané provedením analýz, z kterých jsou následně vyvozena doporučení.
|
|
|
Spektrální analýza se superrozlišením
Vintera, Jiří ; Macho, Tomáš (oponent) ; Čejka, Miloslav (vedoucí práce)
VINTERA, J. Spektrální analýza se superrozlišením. Brno: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, 2008. 85 s. Vedoucí diplomové práce Ing. Miloslav Čejka, CSc. Práce se zabývá problematikou spektrální analýzy se super-rozlišením implementovanou v nástroji Signal Processing Toolset. Jedná se o součást programového vybavení prostředí LabVIEW 8.1. Problematika je v práci rozdělena na tři části. První popisuje základní teorii parametrických metod. Druhá část slouží jako uživatelský manuál pro spektrální analýzu se super rozlišením v nástroji Signal Processing Toolset. A v poslední části jsou otestovány vlastnosti použitých metod v nástroji Signal Processing Toolset.
|
host ::
RSS.