Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Klasifikace 3D objektů pomocí neuronových sítí
Krabec, Miroslav ; Křivánek, Jaroslav (vedoucí práce) ; Šikudová, Elena (oponent)
Klasifikace 3D objektů pomocí neuronových sítí Bc. Miroslav Krabec Klasifikace 3D objektů se setkává s velkým zájmem v oblasti umělé in- teligence. Existuje mnoho různých přístupů využívajících umělé neuronové sítě k řešení tohoto problému. Liší se hlavně reprezentací 3D modelů, kte- rou neuronové sítě přijímají jako vstup a také svou architekturou. Cílem této práce je prozkoumání a otestování těchto přístupů na veřejně dostupných da- tasetech a jejich podrobení nezávislému srovnání, které se dosud v literatuře neobjevilo. Vytvořili jsme sjednocený framework umožňující převádění dat z běžných 3D formátů. Natrénovali a otestovali jsme deset různých sítí na dvou datasetech (ModelNet40 a ShapeNetCore). Všechny testované sítě podali ro- zumně dobrý výkon, ale většinou nedosáhli přesností (accuracy) uvedených v původních článcích. Domníváme se, že je to způsobeno značným, ale ne- popsaným laděním hyperparametrů na straně autorů původních článků, což naznačuje směr dalšího výzkumu. 1

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.