|
|
Segmentace hipokampu v MRI datech
Kodym, Oldřich ; Chmelík, Jiří (oponent) ; Walek, Petr (vedoucí práce)
Práce se zabývá využitím grafových metod pro segmentaci málo kontrastních obrazových dat, konkrétně pro segmentaci hipokampu ze snímků magnetické rezonance. Nejprve je uvedena základní problematika a terminologie teorie grafů. Následně je popsána me toda minimálního řezu grafem včetně algoritmů schopných tento minimální řez nalézt. Následuje popis její implementace pro segmentaci 2D a 3D obrazových dat. Metoda byla testována na zkušebních datech a poté implemetována jako modul pro software 3D Slicer. Zde byla testována na snímcích hipokampu zdravých pacientů stejně jako na pacientů trpících Alzheimerovou chorobou. Nastíněny jsou nejčastější problémy vyskytující se při segmentaci a možné postupy jejich řešení.
|
|
|
Segmentace medicínských obrazů s využitím grafové reprezentace
Kozlová, Dominika ; Jan, Jiří (oponent) ; Jakubíček, Roman (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá grafovou metodou segmentace obrazu a jejím zdokonalením prostřednictvím znalosti tvaru objektu pro tvorbu architektury grafu (šablony). Popsány jsou základy teorie grafů, ze které grafové segmentační metody vychází. Navržený segmentační algoritmus byl realizován ve 2D provedení s grafickým uživatelským prostředím v MATLABu. Pro segmentaci objemových dat byla metoda rozšířena do 3D. Implementovaná metoda byla testována na simulovaných datech a na reálných CT a MRI snímcích obratlů a mozku. Získané výsledky byly zhodnoceny a porovnány s původní grafovou metodou bez využití šablony.
|
|
|
Segmentace hipokampu v MRI datech
Kodym, Oldřich ; Chmelík, Jiří (oponent) ; Walek, Petr (vedoucí práce)
Práce se zabývá využitím grafových metod pro segmentaci málo kontrastních obrazových dat, konkrétně pro segmentaci hipokampu ze snímků magnetické rezonance. Nejprve je uvedena základní problematika a terminologie teorie grafů. Následně je popsána me toda minimálního řezu grafem včetně algoritmů schopných tento minimální řez nalézt. Následuje popis její implementace pro segmentaci 2D a 3D obrazových dat. Metoda byla testována na zkušebních datech a poté implemetována jako modul pro software 3D Slicer. Zde byla testována na snímcích hipokampu zdravých pacientů stejně jako na pacientů trpících Alzheimerovou chorobou. Nastíněny jsou nejčastější problémy vyskytující se při segmentaci a možné postupy jejich řešení.
|
|
|
Segmentace medicínských obrazů s využitím grafové reprezentace
Kozlová, Dominika ; Jan, Jiří (oponent) ; Jakubíček, Roman (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá grafovou metodou segmentace obrazu a jejím zdokonalením prostřednictvím znalosti tvaru objektu pro tvorbu architektury grafu (šablony). Popsány jsou základy teorie grafů, ze které grafové segmentační metody vychází. Navržený segmentační algoritmus byl realizován ve 2D provedení s grafickým uživatelským prostředím v MATLABu. Pro segmentaci objemových dat byla metoda rozšířena do 3D. Implementovaná metoda byla testována na simulovaných datech a na reálných CT a MRI snímcích obratlů a mozku. Získané výsledky byly zhodnoceny a porovnány s původní grafovou metodou bez využití šablony.
|
|
|
Segmentace 3D obrazových dat s využitím grafové reprezentace
Demel, Jan ; Walek, Petr (oponent) ; Jan, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá využitím teorie grafů v segmentaci obrazů. Konkrétně je představena metoda využívající řez grafem a její rozšíření. V první kapitole jsou nejprve uvedeny základy teorie grafů, potřebné k pochopení představené metody. Tato metoda je popsána ve druhé kapitole, včetně jejího rozšíření využívající tvarovou znalost. Ve třetí kapitole je popsáno řešení, které je využito pro segmentaci lézí obratlů v CT datech. Výsledná funkce je zakomponována do programu, ale dá se také využít samostatně. Úspěšnost segmentace je pomocí senzitivity a specificity popsána v poslední kapitole, zde jsou také ukázky výsledků.
|
host ::
RSS.