Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Automatic Removal of Sparse Artifacts in Electroencephalogram
Zima, Miroslav ; Tichavský, Petr ; Krajča, V.
This report presents an algorithm for removing artifacts from EEG signal, which is based on the method of independent component analysis utilizing the signal nonstationarity or sparsity of the artifacts. The algorithm is computationally very fast, enables online processing of long data records with excellent separation accuracy. The algorithm also incorporates using wavelet denoising of the artifact components, recently proposed by Castellanos and Makarov, which reduces distortion of the cleaned data.
Odstraňování artefaktů v EEG datech III
Zima, Miroslav ; Tichavský, Petr ; Krajča, V.
Data z elektroencefalogramu (EEG) bývají často poškozena nežádoucími vlivy nejrůznějšího druhu, které mnohdy překážejí jejich rutinnímu zpracování. Tato práce navrhuje metodiku potlačování artefaktů, které trvají relativně krátkou dobu (1-5 s) a vyznačují se vyššími hodnotami signálu - jako např. oční nebo pohybové artefaktu. Identifikace artefaktů a rekonstrukce signálu se provádí pomocí metod nezávislých komponent, a to sekvenčně, po kratších časových úsecích. Metoda je prezentována na zpracování novorozeneckého EEG z 8 kanálového záznamu.

Viz též: podobná jména autorů
3 Zima, Marek
12 Zima, Martin
1 Zima, Matyáš
1 Zima, Matěj
7 Zima, Michal
2 Zima, Mikuláš
12 Zíma, Martin
7 Zíma, Michal
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.