|
|
Kumulace biologických signálů
Kubík, Adam ; Čmiel, Vratislav (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Hlavním cílem této práce je seznámení s problematikou kumulace biologických signálů. První část práce objasňuje principy jednotlivých metod kumulace (pevné, plovoucí a exponenciální okno) a popisuje jejich základní vlastnosti. Dále je zde vysvětlen princip filtrovaných reziduí, detekce QRS komplexu a přizpůsobení délky repetic (RR-intervalů) na standardizovanou délku. V druhé části jsou zhodnoceny výstupy prakticky realizovaných (v prostředí Matlab + GUI) metod kumulace pomocí výstupního poměru signál-šum. Testování proběhlo na reálných EKG signálech z databáze MIT-BIH.
|
|
|
Filtrace signálů EKG s využitím vlnkové transformace
Ryšánek, Jan ; Smital, Lukáš (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá možnostmi filtrace EKG signálu, která je základem pro úspěšné rozměření a následné stanovení diagnózy z EKG křivky. Filtrací je v tomto případě myšleno potlačení rušení z elektrovodné sítě, tedy síťového brumu. Obsahem práce je popis filtrů realizovaných prostřednictvím vlnkových transformací a lineární filtrace, jako prostředek k úspěšné filtraci nežádoucího rušení. Jedná se o metody redundantní vlnkové transformace - dyadickou a paketovou vlnkovou transformaci a dále o metodu wienerovského filtru s pilotním odhadem. Lineární filtrace zahrnuje dva úzkopásmové filtry typu FIR. Cílem práce je tedy navrhnout jednotlivé metody vlnkových a lineárních filtrů v programovém prostředí Matlab, jejich prostřednictvím filtrovat EKG signály a porovnat úspěšnost filtrace jednotlivých metod. EKG signály použité v této práci pocházejí z databáze CSE.
|
|
| |
|
|
Kumulace biologických dat
Mlčoch, Marek ; Vítek, Martin (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Diplomová práce pojednává o kumulaci biologických dat aplikované na periodické a repetiční signály, konkrétně na signály EKG. Signály byly získány z MIT-BIH databáze Arytmií a databáze ÚBMI. Jednotlivé repetice byly přizpůsobeny na velikost standardizovaného intervalu. Kumulace byly realizovány s pevným, plovoucím a exponenciálním oknem, kde byla použita i metoda přičtení filtrovaných reziduí. Je to metoda určená pro zachycení pomalých změn užitečné složky ze vstupního do výstupního signálu. Výsledky těchto metod je možné využít jako podklady pro další práci, či jako principielní ukázku funkce metod. Realizace metod a výsledná zobrazení byla vytvořena v aplikaci Matlab.
|
|
|
Wavelet filtering of ECG Signals
Šugra, Marián ; Smital, Lukáš (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
This masters thesis is focused on filtering the ECG signal for suppression of spurious frequency components of the network. The theoretical part is talking about electrocardiography, ECG signal interference and about principle different types of filtration. In practical part of this thesis are described linear filtering methods and wavelet transform methods with discrete time. The main topic of this work is recommended the best type of filtration.
|
|
|
Filtrace signálů EKG pomocí vlnkové transformace
Slezák, Pavel ; Vítek, Martin (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Tato práce pojednává o možnosti využití vlnkové transformace v aplikacích zabývajících se potlačováním šumu, zejména pak v oblasti filtrace EKG signálů. Jedná se především o zhodnocení vlivu nastavení různých parametrů samotné filtrace, jako je způsob prahování vlnkových koeficientů, nastavení prahové hodnoty a výběr rozkladových a rekonstrukčních bank filtrů. K porovnání jsou zde uvedeny i výsledky lineární filtrace. Dále jsou popsány výsledky vlnkové wienerovské filtrace s pilotním odhadem, kde se testují především kombinace použitých bank rozkladových a rekonstrukčních filtrů. Veškeré zde popsané metody filtrace jsou testovány na reálných EKG záznamech s aditivním rušením myopotenciálového charakteru a realizovány v programovém prostředí Matlab.
|
|
|
Softwarový generátor EKG signálu
Hendrych, Marek ; Smital, Lukáš (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá vytvořením EKG signálu a jeho možnými morfologiemi. Signál se generuje pomocí programu, který je vytvořen v prostředí MATLAB. Na základě prostudovaných metod popisujících signál, byla vybrána metoda, která využívá podobnosti jednotlivých úseků EKG křivky se sinusovým resp. trojúhelníkovým vzorem. Vytvořený program dokáže vykreslit EKG signál zadáním tepové frekvence, délkou signálu, vzorkovací frekvencí a modifikacemi příslušných vln a kmitů. Do signálu je možno přidat jeden nebo více předdefinovaných šumů. Generovaný signál lze ukládat do formátu, který podporuje program MATLAB.
|
|
|
Detekce QRS komplexu s využitím vlnkové transformace
Loviška, David ; Čech, Petr (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Cílem práce s názvem Detekce QRS komplexu s využitím vlnkové transformace je zjednodušit a urychlit práci lékaře. Toho lze dosáhnout využitím aplikace schopné jednoduše detekovat QRS komplex za použití jednoho ze čtyř navržených algoritmů detekce. Vytvořená aplikace poskytne lékaři základní informace o vloženém elektrokardiogramu. Součástí aplikace je i grafické okno se zobrazeným záznamem a na něm barevně zvýrazněny body vyhodnocené aplikací jako QRS komplexy. Body jsou dalším algoritmem rozděleny barevně podle určené jistoty správné lokalizace konkrétního komplexu. Tento program je navrhován pro několikahodinové záznamy Holterova monitorování EKG.
|
|
|
Analýza EKG signálů
Heczko, Marian ; Smital, Lukáš (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Tématem diplomové práce je analýza EKG signálu s využitím vlnkové transformace. V úvodních kapitolách je stručně popsána anatomie srdce, vznik a šíření potenciálů, které jsou evokovány činností myokardu. Následuje přehled svodů, využívaných u snímání EKG signálů a vysvětlení diagnostického významu vln EKG křivky. Dále je vysvětlen obecný postup analýzy EKG signálů a stručný přehled růžných přístupů. Hlavní částí práce je samotný program na detekci významných intervalů v EKG signálu, vytvořený v prostředí Matlab. V několika kapitolách je podrobně vysvětlen postup detekce spolu se zdůvodněním právě zvolené metody. V posledních kapitolách je již zobrazení několika rozměřených vzorových signálů spolu s vyhodnocením testů provedených na databázi CSE. Senzitivita detektoru byla vyčíslena na 99,10 %.
|
|
|
Klasifikace mikrospánku analýzou EEG
Ronzhina, Marina ; Smital, Lukáš (oponent) ; Čmiel, Vratislav (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá detekcí mikrospánku na základě změn energetického spektra EEG signálu. Vstupními hodnotami pro klasifikaci jsou výsledky časově-frekvenční analýzy. Navržená metoda klasifikace využívá aparát fuzzy logiky. Jsou navřeny 4 klasifikátory, jejichž základem jsou fuzzy inferenční systémy lišící se bázi pravidel. Pro návrh funkce příslušnosti premis pravidel jsou použity výsledky fuzzy shlukování. První dva klasifikátory pro detekci mikrospánku využívají pouze alfa pásmo spektrogramu EEG signálu. Tedy umožňují detekci jen stavu relaxace. Třetí klasifikátor je na rozdíl od předcházejících doplněn pravidly pro delta pásmo, co dává možnost rozlišovat v spektru 3 stavy: mentace, relaxace a somnolence. Čtvrtý klasifikátor má rozhodovací mechanismus zahrnující celé pásmo signálu. Uvažovaný přístup ke klasifikaci mikrospánku je realizován a implementován prostřednictvím programového vybavení počítače. Je vytvořen uživatelský program s grafickým rozhraním.
|
host ::
RSS.