Žádný přesný výsledek pro Schmidt, Erik nebyl nalezen, zkusme místo něj použít Schmidt Erik ...
Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Sémantická blízkost pro vědecké články
Dresto, Erik ; Schmidt, Marek (oponent) ; Otrusina, Lubomír (vedoucí práce)
Hlavním cílem této práce je prozkoumat základní metody používající se k hledání sémantické blízkosti pro vědecké články. Jednotlivé metody budou podrobně vysvětleny, porovnány a ve výsledku ohodnoceny podle úspěšnosti. Na základě získaných znalostí bude navržena nová metoda pro výpočet podobnosti vědeckých článků, která by měla předčit ostatní dostupné metody tím, že spojí to nejlepší v dostupných algoritmech a přidá důležitý faktor pro podobnost, a to citace. Citace je důležitá z důvodu, že se jedná o statickou vazbu mezi články. Závěrem bude vytvořený algoritmus otestován na reálných testovacích datech a výsledky budou vyhodnoceny v porovnání s dostupnými metodami.
Sémantická blízkost pro vědecké články
Dresto, Erik ; Schmidt, Marek (oponent) ; Otrusina, Lubomír (vedoucí práce)
Hlavním cílem této práce je prozkoumat základní metody používající se k hledání sémantické blízkosti pro vědecké články. Jednotlivé metody budou podrobně vysvětleny, porovnány a ve výsledku ohodnoceny podle úspěšnosti. Na základě získaných znalostí bude navržena nová metoda pro výpočet podobnosti vědeckých článků, která by měla předčit ostatní dostupné metody tím, že spojí to nejlepší v dostupných algoritmech a přidá důležitý faktor pro podobnost, a to citace. Citace je důležitá z důvodu, že se jedná o statickou vazbu mezi články. Závěrem bude vytvořený algoritmus otestován na reálných testovacích datech a výsledky budou vyhodnoceny v porovnání s dostupnými metodami.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.