Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Predikce příjmů obecních rozpočtů
Radilová, Marcela ; Sedmihradská, Lucie (vedoucí práce) ; Bayer, Ondřej (oponent)
Předmětem mé diplomové práce je analýza predikcí daňových příjmů v deseti srovnatelně velkých obcí. Hlavním cílem mé diplomové práce je zhodnotit přesnost predikcí obcí u vybraných daňových příjmů a zjistit, zda nelze jejich expertní odhad zpřesnit použitím vhodné statistické metody. Dílčím cílem je detailně charakterizovat jednotlivé složky příjmové strany rozpočtu a analyzovat jejich výši a strukturu u vybraných obcí. Druhým neméně důležitým dílčím cílem je na základě informací z rozhovorů na městských úřadech porovnat rozpočtový proces obcí, vyzdvihnout jejich odlišnosti a společné prvky. Výsledkem provedené analýzy je, že se použití nejoptimálnější metody predikce liší nejen příjem od příjmu, ale město od města. Pro daň z příjmů fyzických osob placených zaměstnanci vyšla v některých případech nejspolehlivější predikce města, v jiných městech to bylo exponenciální vyrovnání. U daně z příjmů fyzických osob z nezávislé činnosti je jednoznačně nejpřesnější regresní analýza, která zpřesní prognózu této daně až o několik desítek procent. Přestože odchylka predikce města u daně z nemovitostí nebyla nikterak malá, zůstal tento přístup ve většině obcí nejpřesnější. Pouze ve třech městech došlo k zpřesnění pomocí exponenciálního vyrovnání.
Predikce příjmů obecních rozpočtů
Radilová, Marcela ; Sedmihradská, Lucie (vedoucí práce) ; Sedmihradská, Lucie (oponent)
Předmětem mé bakalářské práce je predikce příjmů obecních rozpočtů. Tuto problematiku zkoumám na příkladu rozpočtu zvolené obce, tou je město Humpolec. Cílem mé bakalářské práce je charakterizovat přípravu příjmové strany rozpočtu a zhodnotit vhodnost vybraných metod predikce. Mezi tyto metody patří klouzavý průměr, exponenciální vyrovnání, průměrný přírůstek, regresní analýza a samotný expertní odhad města Humpolec, který je již daný v rozpočtu. Při výpočtu predikcí daňových příjmů města Humpolec jsem dospěla ke zjištění, že ne u všech příjmů se nejvíce jako metoda predikce hodí expertní odhad města. Expertní odhad města je nejpřesnější pouze pro všechny druhy daně z příjmů fyzických osob a pro daň z příjmů právnických osob placenou obcemi. Pro daň z přidané hodnoty a pro daň z příjmů právnických osob by bylo vhodnější použití regresní analýzy. Pouze pro poplatky vyšla nejlépe metoda průměrného přírůstku. U daně z nemovitostí je to trochu složitější, protože vzhledem k velmi podobným výším daně v jednotlivých letech "nezvítězila" jednoznačně ani jedna z metod. Pro tento druh příjmů by město Humpolec mohlo zůstat u expertního odhadu, který doposud používá, nebo by mohlo použít regresní analýzu. Jednu metodu predikce nelze použít pro všechny druhy daňových příjmů.

Viz též: podobná jména autorů
2 Radilová, Michaela
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.