|
|
Méně tradiční rostlinné zdroje kosmetických surovin
Novotná, Petra ; Vespalcová, Milena (oponent) ; Zemanová, Jana (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá využitím méně tradičních rostlinných zdrojů v kosmetickém průmyslu. Zaměřila se konkrétně na bez černý, rakytník řešetlákový, kdouli obecnou, růži šípkovou a kopřivu dvoudomou. Látky izolované z těchto rostlin se mohou uplatnit v nejrůznějších kosmetických prostředcích. Na toto téma byla provedena rešerše, která se zaměřuje nejprve na historii a botanickou charakteristiku těchto pěti rostlin. Dále byly probrány významné látky obsažené v těchto rostlinách a specifikovány možnosti jejich využití nejen v kosmetickém průmyslu.
|
|
|
Analysis of High-Frequency ECG and Mechano-Electric Coupling in Isolated Heart
Novotná, Petra ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Hejč, Jakub (vedoucí práce)
This master's thesis deals with the analysis of high frequency ECG from the perspective of mechano-electric coupling in isolated rabbit heart. The first part of this thesis is the literature review considering given thematics. It contains information about formation and genesis of ECG and action potential at the chemical and electric level, mechano-electric coupling. The thesis contains the chapter about signal averaging as the technique for gaining the signal-to-noise ratio when analysing HF ECG. In the part of practical application is the knowledge applied to the long recordings of isolated rabbit heart's ECG. There is the description of perfusion system according to Neely included. The realisation consists of data from 15 isolated rabbit hearts to be analysed and explored for the presence of system's reaction to the change of input parameters (preload, afterload) for the case of pressure-volume data. The results have been connected to the similar ones from HF ECG and altogether they create the description of mechano-electric coupling of heart. The reuslts have been statistically tested and evaluated.
|
|
|
Extrakce a klasifikace síňové aktivity z intrakardiálních elektrogramů
Martinů, Žaneta ; Novotná, Petra (oponent) ; Hejč, Jakub (vedoucí práce)
Cílem této práce je seznámit čtenáře s arytmogenezí supraventrikulárních tachykardií zaměřenou na projevy v intrakardiálních záznamech. Dále semestrální práce pojednává o základních metodách analýzy elektrokardiografických signálů. Praktická část obsahuje extrakci síňové aktivity a klasifikaci síňového rytmu s možností implementace těchto metod v prostředí MATLAB. Z vhodně předzpracovaných dat je extrahována síňová aktivita. Na extrakci síňové aktivity navazuje klasifikace síňového rytmu pomocí metody K–means.
|
|
|
Analýza parametrů komorové repolarizace
Abbrent, Jakub ; Novotná, Petra (oponent) ; Hejč, Jakub (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá analýzou parametrů popisujících repolarizační fázi srdečních komor na experimentálních záznamech EKG. V úvodu teoretické části jsou zahrnuty informace o elektrofyziologii srdce, základním principu EKG a buněčné podstatě vzniku T vlny. Další kapitola se zaměřuje na metody, které se používají pro analýzu komorové repolarizace, především na morfologické parametry zahrnující analýzu hlavních komponent (PCA). Následně je v práci popsána databáze experimentálních signálů EKG získaných z izolovaných králičích srdcí. V praktické části této bakalářské práce jsou implementovány algoritmy morfologických parametrů na experimentální EKG záznamy. Samotná implementace algoritmů je realizována až po počáteční úpravě dat. Poté je provedena analýza vztahu morfologických a hemodynamických parametrů, která je vyhodnocena pomocí statistické analýzy.
|
|
| |
|
|
Optimization of a Deep Neural Network Label Encoding in a Multi-Label Problem.
Zaťko, Martin ; Novotná, Petra (oponent) ; Hejč, Jakub (vedoucí práce)
The aim of the diploma thesis is to propose a method of deep learning for the classification of arrhythmias from ECG recordings and to compare the effect of coding its outputs on the overall quality of the model. A 1D convolutional neural network was selected and methods of label coding using one-hot coding, ordinal coding, the method using an autoencoder and the word embbeding method were tested and compared on it. The obtained results show that the use of the word embbeding method can increase the classification capacity of the proposed network.
|
|
|
Stanovení daňové zátěže fyzické osoby
Novotná, Petra ; Kocourková, Gabriela (oponent) ; Vítková, Eva (vedoucí práce)
Cílem bakalářské práce je stanovení daňové zátěže u fyzických osob a následné navrácení části daně do rozpočtu obce, ve které má daná fyzická osoba trvalé bydliště. Jedná se o popis daňové soustavy České republiky a zpracování dat, jejichž zdrojem je český statistický úřad. Pro přehlednost dané problematiky jsou data zpracována do grafů.
|
|
|
Identifikace segmentů supraventrikulárních tachykardií pomocí metody multiple-instance learning
Abbrent, Jakub ; Novotná, Petra (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Supraventrikulární tachykardie mají v populaci vysokou incidenci a často způsobují zhoršení zdravotního stavu. Cílem této diplomové práce je automaticky detekovat a lokalizovat paroxysmální fibrilace síní v záznamech EKG. Algoritmus implementovaný v jazyce Python používá k detekci konvoluční neuronovou síť ResNet s využitím multi-instančního učení a rozhodovacích pravidel. K lokalizaci slouží výstup detekce v podobě feature signálu. Při klasifikaci bylo na testovací množině dosaženo F1 skóre 0,87. Následně byly lokalizovány paroxysmální fibrilace síní s odchylkou -0,40±2,26 sekund pro začátky a 1,09±2,75 sekund pro konce epizod. V závěru práce jsou získané výsledky vyhodnoceny a diskutovány.
|
|
|
Detekce komplexů QRS v dlouhých elektrogramech
Novotná, Petra ; Hejč, Jakub (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá detekcí QRS komplexů v dlouhých elektrogramech získa- ných snímáním EKG signálů z izolovaných králičích srdcí. První část se zabývá obecnými principy detekce, z nichž některé jsou popsány podrobněji ve čtvrté kapitole. Praktická část obsahuje představení zpracovávaných dat, konkrétní popis algoritmů použitých při řešení zadaného problému a jejich realizace v programovacím prostředí MATLAB.
|
|
|
Analysis of functional interaction between PKN3 kinase and CARMIL1 protein
Novotná, Petra ; Rösel, Daniel (vedoucí práce) ; Groušl, Tomáš (oponent)
Pohyblivost nádorových buněk a cytoskeletální přestavby jsou zásadní pro tvorbu metastáz. Tyto komplexní změny zahrnují mnoho buněčných procesů ovlivňovaných mnoha různými proteiny. Jedním z takových proteinů je i Ser/Thr kináza PKN3. Bylo prokázáno, že tato kináza má zásadní význam pro tvorbu metastáz u některých agresivních typů rakoviny prsu a prostaty. Zajímavé je, že kináza PKN3 není důležitá pouze u zhoubných nádorů, ale také v běžných tkáních. V endoteliálních buňkách kináza PKN3 ovlivňuje jejich adhezi, anebo v osteoklastech pomáhá regulovat jejich schopnost resorpce kostí. Vliv kinázy PKN3 na malignitu nádorů a pohyblivost buněk je dobře zdokumentován, ale mechanismus jejího účinku je stále nejasný. Z toho důvodu se naše laboratoř snaží identifikovat nové substráty a interakční partnery kinázy PKN3. Tato práce se zabývá novým potenciálním substrátem kinázy PKN3, proteinem CARMIL1. Tento protein se podílí na přestavbách aktinového cytoskeletu regulací polymerace aktinu, čímž ovlivňuje buněčnou motilitu. V této práci předkládáme důkaz o tom, že kináza PKN3 interaguje s proteinem CARMIL1. Klíčová slova: PKN3, CARMIL1, aktinový cytoskelet, rakovina, invazivita
|
host ::
RSS.