|
|
Vlašští stavitelé druhé poloviny 16. století v jižních Čechách se zvláštním zřetelem k práci Antonia Ericeri a Baldassara Maggiho na zámeckých stavbách v Jindřichově Hradci a Telči
Mach, Pavel ; Nespěšná Hamsíková, Magdaléna (vedoucí práce) ; Zlatohlávek, Martin (oponent)
Vlašští stavitelé druhé poloviny 16. století v jižních Čechách se zvláštním zřetelem k práci Antonia Ericeri a Baldassara Maggiho na zámeckých stavbách v Jindřichově Hradci a Telči. Diplomová práce. Pavel Mach vedoucí práce: Mgr. Magdalena Nespěšná Hamsíková, Ph.D. - Praha, 2011 - 163 s. Abstrakt Sídla české a moravské nobility byla odedávna symbolem moci, reprezentativnosti a bohatství. Tak tomu bylo i v případě zámeckých objektů Rožmberků a pánů z Hradce v Jindřichově Hradci a v Telči. Nejen na tyto místa přicházela celá řada zkušených vlašských i jiných mistrů, kteří proměnili ráz tehdejších měst novým renesančním směrem dle přání investorů a dle tehdejších stavebních trendů. Jména Vlachů, mezi kterými zaujímá čelní místo Antonio Ericer, Baldassare Maggi, Antonio a Benedetto Domenico Cometta nebo Giovanni Maria Facconi patřila ve své době jednak mezi čelní představitele stavebních počinů na jihočeských a moravských panství Rožmberků a pánů z Hradce, ale také mezi významné mistry v rámci českého a moravského stavitelství doby 16. a počátku 17. století. Dodnes stojící pozoruhodné paláce a zámecké areály jsou stále zahaleny mnoha nejasnostmi. A právě na otázky spojené se stavebním vývojem v Jindřichově Hradci a Telči především v druhé polovině 16. století se snaží nalézt konkrétnější odpovědi následující...
|
|
|
Face Recognition in Social Networks
Mach, Pavel ; Skopal, Tomáš (vedoucí práce) ; Kolomazník, Jan (oponent)
Rozpoznávání tváří je čím dál tím populárnější služba v různých obrázkových galeriích a sociálních sítích. Žádná z těchto reálných aplikací však neposkytuje uživateli možnost nastavení parametrů. Cílem této práce je vyvinout knihovnu pro detekci a rozpoznávání tváří kterou bude možno jednoduše použít v jiném programu a také webovou aplikaci rozpoznávající tváře, prostředím podobnou sociální síti, která bude tuto knihovnu využívat. Samozřejmě se nesnažíme konkurovat rozponávání tváří ve velkých sociálních sítích, mimo jiné proto, že to vzhledem k jejich obrovské databázi není dobře možné. V experimentální části práce se snažíme nalézt co nejvhodnější parametry, aby detekce i rozpoznávání byly co nejpřesnější.
|
|
|
Carlo Valmadi (přibližně 1550 - 1620) - renesanční architekt na Trutnovsku
Mach, Pavel ; Zlatohlávek, Martin (vedoucí práce) ; Kropáček, Jiří (oponent)
RESUMÉ Carlo Valmadi (přibližně 1550 - 1620) renesanční architekt na Trutnovsku Tématem bakalářské práce je shrnutí stavební činnosti italského renesančního architekta Carlo Valmadiho, který působil většinu svého života na valdštejnském panství, hostinské větvi, přibližně mezi lety 1572 - 1620. Práce je dělena do několika kapitol. Úvodní kapitola se zabývá příchodem vlašským stavitelů do Čech, konkrétně do Prahy. Nastiňuje i situaci v Itálii, která donutila obyvatele italské severské oblasti k takovému kroku, kterým byla migrace do střední Evropy. Následující kapitola se zaměřuje na život Carlo Valmadiho. Osud tohoto stavitele je stále zahalen mnoha nejasnostmi. I proto o jeho životě víme pouze minimum informací. Další část kapitoly se věnuje příchodu vlašského stavitele do Čech. Několik stran předkládané práce je věnováno stavebnímu prostředí renesanční Prahy, konkrétně Rožmberskému a Lobkovickému paláci. Ne těchto dvou významných renesančních stavbách se podíleli především italští stavitelé. Carlo Valmadi se s velkou pravděpodobností účastnil závěrečné stavby Lobkovického paláce. Není ale vyloučené, že se účastnil i stavby na Rožmberském paláci. Kapitola dále pojednává o příchodu stavitele na Hostinsko, kam přišel v době, kdy tomuto valdštejnskému panství vládl Jiří z Valdštejna. Jeho manželka Marie...
|
|
|
Finanční analýza vybraného podniku
Hubička, Pavel ; Mach, Jiří (vedoucí práce) ; Hošková, Pavla (oponent)
Bakalářská práce zkoumá pomocí finanční analýzy komplexní finanční zdraví společnosti CIE PRAGA Louny, a. s., v letech 2010 až 2014. V teoretické části jsou zobrazeny základní termíny, metody a postupy. Poznatky z teoretické části jsou aplikovány v praktické části, která hodnotí vývoj společnosti v daném sledovaném období. Data a informace o společnosti jsou použita z veřejně dostupných zdrojů. Pro zjištění finanční situace je využita horizontální a vertikální analýza účetních výkazů, dále je zkoumá pomocí poměrových ukazatelů rentability, aktivity, likvidity a stability. Po výpočtu ukazatelů likvidit se zjistilo, že podnik až příliš využívá cizí kapitál. Z Du Pontova rozkladu rentability vlastního kapitálu se zjistilo, že společnost má slabiny a měla by zvýšit ziskovou marži. Práce také obsahuje bankrotní a bonitní modely. V Altmanově bankrotním modelu se společnost nacházela nejprve v šedé zóně (neutrální), a poté v jeho české modifikaci vyšlo prosperující finanční zdraví. V bonitním modelu je použit Kralickův Quicktest a výsledkem z něho byla šedá zóna. V závěru je celkové zhodnocení a navržené úpravy nedostatků.
|
|
|
Hygienizace kalů v čistírnách odpadních vod
Mach, Pavel
Disertační práce se zabývá porovnáním způsobů hygienizace kalů z čistíren odpadních vod z hlediska splnění legislativních požadavků podmínek použití upravených kalů na zemědělské půdě. V práci je porovnáván způsob metody stabilizace a hygienizace kalu autotermní aerobní termofilní stabilizací (AATS) čistým kyslíkem s metodou hygienizace kalu pasterací. Cílem práce je vyhodnocení uvedených způsobů hygienizace čistírenských kalů, porovnání jejich účinností a míry sekundární kontaminace indikátorovými mikroorganismy před jejich dalším zpracováním.
|
|
|
Metody pořízení a zpracování obrazů založené na řídkých reprezentacích
Talár, Ondřej ; Mach, Václav (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Práce se zabývá rekonstrukčními možnostmi, které poskytuje řídká reprezentace signálů. Tato reprezentace zmenšuje signál na pouhý vektor prvků, které ukazují na části signálu ve slovníkové matici. Je nastíněna problematika s kvantovaným signálem a připomenuty druhy modulací, při kterých dochází ke kvantizaci a její způsoby. K řešení je zvolen algoritmus Douglas-Rachford, který nám umožňuje přibližovat se postupně k množině všech přijatelných řešení. Na konci je předvedeno řešení problému a několik testů pro ukázku funkce vytvořeného programu.
|
|
|
Učení slovníku pro rekonstrukci řídkého signálu
Ozdobinski, Roman ; Rajmic, Pavel (oponent) ; Mach, Václav (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá učením slovníku pro rekonstrukci signálu na základě řídkých reprezentací. Jsou zde popsány způsoby tvorby statických a přizpůsobených slovníkových matic, které jsou užité s aproximativním algoritmem Orthogonal Matching Pursuit k rekonstrukci skupiny chybějících vzorků ve zvukovém signálu. Je zde teoreticky rozebrán algoritmus pro učení K-SVD slovníku společně s jeho implementací v prostředí Matlab. Dále jsou vybrané slovníky porovnávány na různých typech zvukového signálu.
|
|
|
Měření indexu hlasitosti
Hloušek, Pavel ; Mach, Václav (oponent) ; Kurc, David (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá měřením hluku. Jsou zde popsány metody měření a vyhodnocování hluku se zaměřením na metodu měření indexu hlasitosti podle Stevense. V první části jsou uvedeny základní pojmy z akustiky. Dále se zde zmiňuje měření hluku pomocí mikrofonů a hlukoměrů. Druhá část je zaměřena na praktické řešení práce. V níž je provedeno měření hluku pomocí hlukoměru NTi Acoustilizer a realizace grafického prostředí pro výpočet indexu hlasitosti Stevensovou metodou v programu Matlab.
|
|
|
Optimalizace sací trouby násoskové vírové turbíny
Mach, Jiří ; Haluza, Miloslav (oponent) ; Rudolf, Pavel (vedoucí práce)
Úkolem této diplomové práce je navrhnout nový tvar sací trouby, který bude jednodušší na výrobu při zachování dobrých hydraulických a pevnostních vlastností. První část práce je věnována formulaci problému, popisu vírové turbíny, principu činnosti, základním variantám uspořádání, dále funkci sací trouby, její účinnosti a dalším výpočetním vztahům. V druhé části práce je provedena CFD a pevnostní analýza původního řešení, dále je provedeno navržení nového návrhu řešení a možnost optimalizace pomocí ANSYS Fluent Adjoint solveru.
|
|
|
Inpainting of Missing Audio Signal Samples
Mach, Václav ; Polec,, Jaroslav (oponent) ; Koldovský,, Zdeněk (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Recently, sparse representations of signals became very popular in the field of signal processing. Sparse representation mean that the signal is represented exactly or very well approximated by a linear combination of only a few vectors from the specific representation system. This thesis deals with the utilization of sparse representations of signals for the process of audio restoration, either historical or recent records. Primarily old audio recordings suffer from defects like crackles or noise. Until now, short gaps in audio signals were repaired by interpolation techniques, especially autoregressive modeling. Few years ago, an algorithm termed the Audio Inpainting was introduced. This algorithm solves the missing audio signal samples inpainting using sparse representations through the greedy algorithm for sparse approximation. This thesis aims to compare the state-of-the-art interpolation methods with the Audio Inpainting. Besides this, l1-relaxation methods are utilized for sparse approximation, while both analysis and synthesis models are incorporated. Algorithms used for the sparse approximation are called the proximal algorithms. These algorithms treat the coefficients either separately or with relations to their neighbourhood (structured sparsity). Further, structured sparsity is used for audio denoising. In the experimental part of the thesis, parameters of each algorithm are evaluated in terms of optimal restoration efficiency vs. processing time efficiency. All of the algorithms described in the thesis are compared using objective evaluation methods Signal-to-Noise ratio (SNR) and PEMO-Q. Finally, the overall conclusion and discussion on the restoration results is presented.
|
host ::
RSS.