Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 15 záznamů.  předchozí11 - 15  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Big Data Governance
Blahová, Leontýna ; Pejčoch, David (vedoucí práce) ; Kyjonka, Vladimír (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá Big Data Governance, nejen na teoretické úrovni definic, ale porovnává vybraný software z hlediska vlastně definovaných požadavků pro správu jak klasických dat, tak dat s využitím moderních přístupů. V teoretické části definuje pojmy související s Big Data Governance, vysvětluje funkčnost jednotlivých dimenzí Data Gover-nance, zároveň obsahuje best practices v této oblasti. Praktická část se zabývá srovnáním funkcionality aktuálně dostupných software pro Data Governance a zohlednění nadefino-vaných požadavků při hodnocení jednotlivých řešení.
Úloha profilace v řízení datové kvality
Fišer, David ; Pejčoch, David (vedoucí práce) ; Kyjonka, Vladimír (oponent)
Cílem diplomové práce je zjistit úlohu datové profilace v řízení datové kvality a zanalyzovat stav současných SW nástrojů v oblasti datové profilace. Úloha datové profilace byla určena na základě analýzy obecných metodik přístupu k řízení datové kvality. Pro analýzu data profilačních nástrojů byla sestavena speciální metodika. Tato metodika se zaměřuje na tři základní aspekty, jimiž jsou technické předpoklady, uživatelská přívětivost a funkčnost. Na základě této metodiky bylo vybráno nejvhodnější dostupné SW řešení pro datovou profilaci a zároveň byly analyzovány obecné nedostatky testovaných SW nástrojů.
Možnosti použití regulárních výrazů při řízení datové kvality
Elznic, Matěj ; Pejčoch, David (vedoucí práce) ; Kyjonka, Vladimír (oponent)
V této bakalářské práci je rozebrána problematika datové kvality a následně jsou uvedeny možnosti, pomocí kterých se dá datová kvalita řídit. Z těchto možností je práce zaměřena především na využití regulárních výrazů a jejich aplikaci v on-line prostředí. Práce se skládá ze tří částí. První část obsahuje teoretické vymezení datové kvality a regulárních výrazů. Druhá část představuje teoretické pojetí specifických úloh, zaměřených na internetové obchody a představení vybraných programovacích jazyků, které budou použity při realizaci praktické části. V poslední části je představena analýza uživatelského chování v souvislosti s webovými registračními formuláři a praktická ukázka realizace takového formuláře.
Datové sklady ve finančním sektoru
Matějka, Martin ; Řepa, Václav (vedoucí práce) ; Kyjonka, Vladimír (oponent)
Práce pojednává o datových skladech v bankovním a pojistném sektoru. Jejím cílem je podívat se na tuto oblast podrobněji, popsat ji a vytvořit soubor doporučení a metodik, jak datové sklady ve finančních institucích implementovat co nejlépe. Téma je to velmi rozsáhlé, proto jej rozhodně nelze pojmout komplexně, ale naopak se zaměřit na zajímavé nebo problematické oblasti. Výsledkem je materiál, který se jednak věnuje technické i logické implementaci a jejím způsobům a dále čtenáře seznamuje i s důležitostí datového skladu a jeho úlohou ve finanční instituci. Není zapomenuto ani na historický vývoj datawarehousových řešení v tomto segmentu trhu. Při psaní jsem chtěl zúročit několik let svých zkušeností v této oblasti a proto práce vychází především z praktických znalostí a je i na reálnou implementaci zaměřena.
Common Warehouse Metamodel
Jersák, Pavel ; Smolík, Jan (vedoucí práce) ; Kyjonka, Vladimír (oponent)
Tato práce se zabývá problematikou metamodelu Common Warehouse Metamodel (CWM), který slouží jako standard pro sjednocení metadat nástrojů využívaných v oblasti datových skladů a business intelligence. CWM dále umožňuje výměnu metadat mezi těmito nástroji. Jelikož je téma metamodelu CWM a řízení metadat v českém jazyce v současnosti téměř nepublikované, tato práce seznámí čtenáře s metamodelem CWM a s možnostmi jeho využití v oblasti BI. Dále jsou zmíněny výhody, které vyplývají z implementace řízení metadat na základě metamodelu CWM.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 15 záznamů.   předchozí11 - 15  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.