|
|
Multimediální prohlížeč pro přednášky
Kubalík, Jakub ; Potúček, Igor (oponent) ; Schwarz, Petr (vedoucí práce)
V úvodní části čtenář pochopí význam toho projektu a proč vlastně vznikl. Jedná se o rozsáhlejší týmový projekt, proto popis jeho struktury představuje významnou část práce. Jádro prohlížeče zahrnuje řadu technik, jako např. komponentový systém, speciální systém vnitřní komunikace a další. Vysoký důraz je kladen na přenositelnost a znovupoužitelnost systému - bylo nutné jasně specifikovat pravidla pro syntaxi a používané datové formáty. Nezaměnitelnou úlohu v projektu hraje formát XML. Poslední úpravy představovali především vývoj nových komponent, které současně počítají s budoucím využitím projektu a jeho zapojením do komplexního vyhledávacího systému - ten představuje závěrečná kapitola.
|
|
|
Mining of Textual Data from the Web for Speech Recognition
Kubalík, Jakub ; Plchot, Oldřich (oponent) ; Mikolov, Tomáš (vedoucí práce)
The preliminary goals of this project were to get familiar with language modeling for speech recognition and techniques for acquisition of text data from the Web. Speech recognition techniques are introduced and statistical language modeling is described in detail. The text also covers mining models and techniques, information retrieval especially. Specific problems of Web mining are discussed and Google search is introduced. Special attention was paid to detailed description of implementation of the text mining system. However, the main goal of this work was to determine, whether the data acquired from the Web can provide some improvement into the recognition systems. The text is describing experiments, which use the retrieved Web data to update sample language models.
|
|
|
Multimediální prohlížeč pro přednášky
Kubalík, Jakub ; Potúček, Igor (oponent) ; Schwarz, Petr (vedoucí práce)
V úvodní části čtenář pochopí význam toho projektu a proč vlastně vznikl. Jedná se o rozsáhlejší týmový projekt, proto popis jeho struktury představuje významnou část práce. Jádro prohlížeče zahrnuje řadu technik, jako např. komponentový systém, speciální systém vnitřní komunikace a další. Vysoký důraz je kladen na přenositelnost a znovupoužitelnost systému - bylo nutné jasně specifikovat pravidla pro syntaxi a používané datové formáty. Nezaměnitelnou úlohu v projektu hraje formát XML. Poslední úpravy představovali především vývoj nových komponent, které současně počítají s budoucím využitím projektu a jeho zapojením do komplexního vyhledávacího systému - ten představuje závěrečná kapitola.
|
|
|
Mining of Textual Data from the Web for Speech Recognition
Kubalík, Jakub ; Plchot, Oldřich (oponent) ; Mikolov, Tomáš (vedoucí práce)
The preliminary goals of this project were to get familiar with language modeling for speech recognition and techniques for acquisition of text data from the Web. Speech recognition techniques are introduced and statistical language modeling is described in detail. The text also covers mining models and techniques, information retrieval especially. Specific problems of Web mining are discussed and Google search is introduced. Special attention was paid to detailed description of implementation of the text mining system. However, the main goal of this work was to determine, whether the data acquired from the Web can provide some improvement into the recognition systems. The text is describing experiments, which use the retrieved Web data to update sample language models.
|
host ::
RSS.