|
| |
|
|
Problém ekvivalentu v kompozitních modelech
Kratochvíl, Václav
Persegram (speciální tabulka značek) zachycující strukturu kompozicionálního modelu nad množinou proměnných N indukuje množinu podmíněných nezávislostí - tzv. nezávislostní model nad N. Jak vyjádřit že dva dané persegramy indukují stejný nezávislostní model je označováno jako problém ekvivalence. V předchozích článcích byly zavedeny tři elementární operace nad persegramem zachovávající indukovaný nezávislostní model. Označujeme je jako IE-operace. Pomocí nich lze generovat celou třídu, ve výše uvedeném smyslu vekvivalentních, persegramů. Lze také odvodit tzv. nepřímou charakterizaci: Dva persegramy P,P' jsou ekvivalentí, pokud mezi P,P' existuje posloupnost persegramů taková, že pouze IE-operace byly použity aby se získa další persegram v řadě. V tomto článku najde čtenář náznak přímé charakterizace. Navzdory faktu, že finální přímá charakterizace není uvedena, je zavedeno několik invariantních vlastností ekvivalentních persegramů, které k přímé charakterizaci nejspíše povedou.
|
|
|
Efektivní algoritmus na hledání redukcí v kompozicionálních modelech
Kratochvíl, Václav
Marginalizace multidimenzionálních distribucí reprezentovaných perfektními kompozicionálními modely je mnohem efektivnější než jakýkoli marginalizační proces v bayesovských sítích. Důvod je prostý. Marginalizační algoritmus, zmíněný v tomto článku, využívá informací zakódovaných ve struktuře kompozicionálních modelů, které se v bayseovských sítích musí složitě vypočítat. V tomto článku se zabýváme jednou podsekcí marginalizačního algoritmu - marginalizací redukcí. Je zde představen nový rychlejší způsob hledání redukcí v kompozicionálních modelech.
|
|
| |
host ::
RSS.