|
|
Změny Land Use v souvislosti s růstem integrace lidské společnosti
Mareš, Petr ; Bičík, Ivan (vedoucí práce) ; Kolejka, Jaromír (oponent) ; Lipský, Zdeněk (oponent)
Mgr. Petr Mareš Změny Land Use v souvislosti s růstem integrace lidské společnosti ABSTRAKT Práce pojednává o dopadech dlouhodobého procesu integrace lidské společnosti na změny struktury Land Use Česka a částečně Slovinska, v tezi vznesené hypotézy že "zároveň s integrací socioekonomických vztahů na vyšších řádovostních úrovních dochází v rámci celků těchto úrovní ke specializaci jejich dílčích oblastí". Jako hlavního datového zdroje pro Česko bylo využito výstupů projektu LUCC Czechia, a to konkrétně databáze obsahující informace o 7 kategoriích Land Use v 8 903 SÚJ (srovnatelné územní jednotky, odvozeno od katastrů) v časových řezech 1845-1948-1990- 2000 (republiková úroveň) a detailních analýz map čtyř vybraných SÚJ za roky 1845-2005 (lokální úroveň). Pro území Slovinska byla za účelem testování hypotézy a výsledků upravena a využita pracovní verze databáze projektu LUCC Slovenia, s plně dostupnými daty pro 4 kategorie Land Use ve 2 403 SÚJ pro roky 1825-1900-1961-2002. Pro indikaci specializačních procesů byly využity následující ukazatele: variační koeficient, frekvence SÚJ podle podílu vybraných Land Use kategorií, vynesení vývoje Land Use kategorií pro různě definované oblasti na republikové úrovni (databáze); srovnání map v územním detailu sloužilo pro ilustraci dopadů zjištěných trendů v reálné...
|
|
|
Typologie krajiny České republiky
Romportl, Dušan ; Lipský, Zdeněk (vedoucí práce) ; Kolejka, Jaromír (oponent) ; Hrnčiarová, Tatiana (oponent)
15 klasifikace, je volba trénovacích objektů. Pro každou z uvažovaných tříd bylo zvoleno vždy 5 objektů, které nejvhodněji postihují spektrum podmínek dílčích typů. Jejich výběr byl však rovněž zatížen osobou zpracovatele. Ověření a porovnání výsledků objektově orientované analýzy s výstupy tradičních pixelových metod ukázalo rozdíly ve způsobu klasifikace obou typů metod. V případě objektově orientované analýzy jsou hodnoceny spektrální informace za celý objekt. V rámci vysoce heterogenních objektů mohou být tyto informace zprůměrovány a objekt je tak zařazen jako netypický zástupce do určité třídy. Pixelové metody klasifikace naproti tomu hodnotí kvalitu jednotlivých polí rastru, případné heterogenní objekty jsou tak touto metodou rozděleny do více tříd. Pomocí výsledků řízené klasifikace byla až na několik výjimek potvrzena správnost objektově orientované klasifikace. 4.1. TEORETICKÉ OTÁZKY Závažnou otázkou zpracování komplexních typologií současné krajiny je samotný smysl a důvod takového konání. Pedroli et al. (2006) upozorňuje na všeobecnou poptávku po přesných, vysoce podrobných a zároveň srozumitelných prostorových informacích o stavu a vývoji krajiny, jejích složek a funkcí. Groom et al. (2006) a Jongman et al. (2006) na konkrétních příkladech uvádí možnosti využívání stále kvalitnějších...
|
|
| |
|
|
Regional and flash flood as a limiting factor for development
Kolejka, Jaromír ; Krejčí, Tomáš ; Rapant, P. ; Inspektor, T.
Locating and developing factors are generally well known, studied and taken into account in the accepting of the solution. In contrast, the limiting factors of development usually stands in the background. Current data sources, knowledge and modelling technologies allow greatly anticipate the extent of the flood situation. Evaluation of the risk of regional or flash floods is not discouraging information for investors, but rather to guide their activities to a safe area. Knowledge of risk locations in the Czech Republic in terms of these types of floods also help for the safety of visitors and the local population. Appropriately incorporated findings into the development plans of all dimensions support the initiatives of local and external investors. The paper illustrates the unconventional use of public available geodata in the form of an offer vital information into regional development plans.
|
|
|
Geografické sucho - jiný pohled na problematiku a její aplikaci v praxi
Kolejka, Jaromír ; Batelková, Kateřina ; Ruda, A.
Česká republika jako středoevropská země čelí riziku sucha především v posledních dvou desetiletích a sucho představuje důležitý předmět pozornosti řady projektů akademické i aplikačních pracovišť. Zaměřili jsme se na tzv. geografické sucho způsobené společným účinkem reprezentativních faktorů všech přírodních složek krajiny a využitím ploch člověkem. Použitím technologie GIS jsme provedli vzorový výzkum vyvolaný vlnou horka a deficitem srážek v létě roku 2013. Použití detailních komponentních dat a dat o využívání ploch v rozlišení 1:50 000, bylo odlišeno územní pěti tříd rizika sucha. Některé z nejvíce ohrožených území leží v nejúrodnější oblasti zemědělské půdy na jižní Moravě. Umělé zavlažování zde musí být vybudováno především na velkých pozemcích, aby se po spuštění vlny horka předešlo ztrátám na úrodě.
Plný tet: UGN_0472644 -  PDF
Plný text: content.csg - PDF
|
|
|
The GIS support to measures on the ground in case of leakage of liquid pollutant on the road
Kolejka, Jaromír ; Rapant, P. ; Zapletalová, Jana
Accidents on roads associated with the leakage of hazardous substances are one of the major challenges encountered by disaster management. Because of the impossibility of predicting the place and time of the event, then it is necessary in the event of such an accident to proceed in quick succession of steps. They are designed primarily to protect human life and health, and then to minimize to property and environment damage. The paper describes the response to this event using GIS tools and generally available geodata. The simulated accident on the D1 highway near Ostrava is applied as a demonstration example.
|
|
| |
|
|
Možnosti predikce přívalových povodní
Rapant, P. ; Kolejka, Jaromír ; Inspektor, T. ; Batelková, Kateřina ; Zapletalová, Jana ; Kirchner, Karel
Přívalové, nebo též bleskové povodně jsou významným přírodním fenoménem dneška, kterému je v široké veřejnosti, mediích, systému veřejné správy i v odborné komunitě věnována značná pozornost Určujícím rysem přívalové povodně z pohledu krizového řízení je krátká doba mezi příčinou (příčinnou přívalovou srážkou) a jejím důsledkem (tj. zaplavením území a vznikem velkých škod, případně i ztrát na životech). Právě krátkost této doby znamená, že pro záchranu lidských životů je nezbytné získat výstrahu před hrozícím nebezpečím v co nejkratším čase po vzniku příčiny. K tomu byla vytvořena nová metodika, která umožňuje identifikovat vodoteče, u nichž může dojít k intenzivnímu odtoku srážkové vody a tím i k projevům přívalové povodně a umožňuje také vykreslit relativní hydrogramy pro jednotlivé úseky vodotečí (Rapant, et al., 2015).
|
|
|
Geoinformační podpora efektivního scénáře operativního řešení toxické havárie na silnici
Kolejka, Jaromír
Havárie na silnici s únikem toxické látky se vyznačují relativní nepředvídatelností, co se týče času a místa výskytu. Pro operativní fázi problému může geoinformační podpora spočívat nejprve v brzkém poskytnutí údajů o prostředí události a dostupnosti místa pro zásahovou jednotku, a v případně dostatku alespoň minimálního množství času v primární analýze interakce „polutant-prostředí“ ve smyslu odhadu dalšího vývoje události a z toho výplývajícího návrhu výběru a místa aplikace vhodných opatření. Demonstrovaný příklad rozložení geoinformační podpory do jednotlivých kroků je jednou z možností aplikace GIS a geodat v proceduře řešení toxické havárie na silnici.
|
|
|
Typology of Post-Industrial Landscape in Usti Region
Kolejka, Jaromír ; Klimánek, M.
The location, mapping and typology of post-industrial landscapes (PIL) are the most common requirements of planners and decision makers on all levels of administration or resolution. Data on industrial heritage was applied for the identification and typology of the post-industrial landscapes on the regional level on the example of the Usti Region in the North of the Czech Republic. This Region was presumably the most industrialized territory in the country and was significantly changed after the structural changes in regional economy. The industrial heritage is represented by objects and traces in any landscape left by the industry in the previous period which is not serving the present industrial activities. Accessible data sources on man-made land, land use, brownfields, undermined sites, contaminated sites, industrial architectural heritage, etc. were applied to identify and classify the post-industrial landscape (PIL) in the study region using GIS technology.
|
host ::
RSS.