|
|
Analýza kontingenčních tabulek
Kalina, Jan
Článek porovnává asymptotické, exaktní podmíněné a exaktní nepodmíněné testy hypotéz pro hodnocení kontingenčních tabulek. Studuje souvislosti asymptotických metod se zobecněnými lineárními modely. Důraz je kladen na exaktní testy, které jsou vhodné pro zpracování dat s malými rozsahy výběrů. Některé z metod jsou alternativně odvozeny v kontextu logistické a Poissonovy regrese.
|
|
|
On Heteroscedasticity in Robust Regression
Kalina, Jan
This work studies the phenomenon of heteroscedasticity and its consequences for various methods of linear regression, including the least squares, least weighted squares and regression quantiles. We focus on hypothesis tests for these regression methods. The new approach consists in deriving asymptotic heteroscedasticity tests for robust regression, which are asymptotically equivalent to standard tests computed for the least squares regression. One approach to modeling heteroscedasticity assumes a prior knowledge or specific model for the variability of random regression errors. Another (and more general) approach does not assume a specific form of heteroscedasticity. The paper also describes heteroscedastic regression, which is a tool to incorporate heteroscedasticity to the model. This allows us to define the heteroscedastic least weighted squares regression.
|
|
|
Některé modely pro kategoriální data
Kalina, Jan
Práce studuje souvislosti mezi logaritmicko-lineárními a logitovými modely, což jsou speciální případy zobecněných lineárních modelů, které jsou vhodné pro analýzu kategoriálních dat. Dále je popsán Markovův-McNemarův test homogenity limitních marginálních pravděpodobností, který byl odvozen pro hodnocení DNA sekvencí.
|
|
|
Klasifikační analýza
Kalina, Jan
Článek porovnává vlastnosti základních statistických i informatických metod pro řešení úlohy klasifikační analýzy. Odvozuje některé vztahy, které se týkají použití klasifikačních metod pro taková data, která nevyhovují obvyklým předpokladům.
|
|
| |
host ::
RSS.