Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Detection of Influential Individuals, Communities, and Link Prediction in Social Networks
König, Matúš ; Mrázová, Iveta (vedoucí práce) ; Hric, Jan (oponent)
Metody z oblasti analýzy sociálních sítí poskytují celou řadu nástrojů pro lepší pochopení struktury studovaných sítí. Těžiště práce spočívá ve stu- diu problematiky detekce komunit v sociálních sítích. V textu představíme šest z nejznámějších algoritmů pro detekci komunit a jejich hybridní vari- anty, které kombinují hrubé klastrovací techniky s metodami pro vytváření menších a jemnějších komunit. Text pak vysvětluje i podstatu metrik pou- žívaných pro kvantifikaci vlastností detekovaných komunit. Různou velikost řešených problémů zohledňují použité datasety, konkrétně Zachary karate klub a dataset Enron. Výsledky provedených experimentů jsou základem pro posouzení vlastností analyzovaných algoritmů a vyvození závěrů a doporučení pro budoucí využití metod analýzy sociálních sítí v praxi. Důležitým aspek- tem práce je přirozeně i určení adekvátního počtu komunit ve zkoumaných datech, protože ten je parametrem mnoha algoritmů pro detekci komunit. Ze stejného důvodu je třeba ověřit, zda může i nehierarchický shlukovací algo- ritmus vytvářet hierarchii dílčích komunit. K provedení všech zmiňovaných experimentů jsme použili systém CGAT - Config-based Graph Analysis Tool pro detekci komunit, který byl navržen a implementován v rámci řešené práce a je její součástí.

Viz též: podobná jména autorů
4 König, Michal
1 König, Miloslav
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.