Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 4 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Steganografická aplikace pro mobilní zařízení
Beran, David ; Janča, Radim (oponent) ; Malinka, Kamil (vedoucí práce)
Tato práce řeší výběr vhodné steganografické metody pro mobilní platformu a její implementaci. Vybraná byla metoda F4 a byla implementována jako aplikace Stego a její rozšíření Reveal pro zařízení se systémem iOS.
Steganografická aplikace pro mobilní zařízení
Beran, David ; Janča, Radim (oponent) ; Malinka, Kamil (vedoucí práce)
Tato práce řeší výběr vhodné steganografické metody pro mobilní platformu a její implementaci. Vybraná byla metoda F4 a byla implementována jako aplikace Stego a její rozšíření Reveal pro zařízení se systémem iOS.
Identifikace epileptogenních oblastí neokortexu pomocí prostorové distribuce interiktálních výbojů
Janča, R. ; Kršek, P. ; Ježdík, P. ; Čmejla, R. ; Tomášek, M. ; Elišák, M. ; Jefferys, J. G. R. ; Jahodová, A. ; Komárek, V. ; Marusič, P. ; Jiruška, Přemysl
V této práci byl vytvořen algoritmus využívající analýzy hlavních komponent za účelem shlukování interiktálních výbojů. S pomocí této metody lze určit pravděpodobné epileptogenní oblasti iritační zóny
MORPHOLOGICAL CLUSTERING OF INTERICTAL EPILEPTIFORM DISCHARGES IN INTRACRANIAL ELECTROENCEPHALOGRAPHY
Vlk, Pavel ; Janča, R. ; Čmejla, R. ; Kršek, P. ; Marusič, P. ; Jiruška, Přemysl
To improve the localizing yield of interictal discharges, identification of specific features of the discharges generated only within epileptogenic region is required. We have developed self-clustering algorithm which discriminates distinct populations of interictal epileptiform discharges according to the morphology of their waveforms. Results demonstrate the ability of the algorithm to separate interictal epileptiform discharges according to their morphological features

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.