|
|
Úvod to teorie pořádkových statistik
Hanuš, Antonín ; Kulich, Michal (vedoucí práce) ; Klebanov, Lev (oponent)
Tato práce se zabývá teorií pořádkových statistik. Jejím cílem je shrnout základní poznatky o rozdělení pořádkových statistik náhodných veličin absolutně spojitých vzhledem k Lebesgueově míře a ty pak použít pro některá konkrétní rozdělení. V první kapitole je několika způsoby odvozena jejich distri- buční funkce a hustota a dále se zde pracuje s některými funkcemi pořádkových statistik a jejich podmíněným rozdělením. Druhá kapitola je věnována momentům pořádkových statistik, vzorcům k jejich výpočtu a vztahům mezi nimi. Na závěr jsou předchozí teoretické poznatky použity na rovnoměrné, exponenciální a nor- mální rozdělení. 1
|
|
|
Analýza změny v randomizovaných studiích
Hanuš, Antonín ; Kulich, Michal (vedoucí práce) ; Malý, Marek (oponent)
Antonín Hanuš 5. prosince 2014 Tato práce se zabývá randomizovanými klinickými studiemi testování léků. Zkoumá tři modely závislosti konečné hodnoty na počáteční v případě, kdy jsou požadované hodnoty měřeny s chybami. Pro každý z nich je zde odvozen od- had efektu léčby a dále jeho asymptotické vlastnosti, konkrétně konzistence a asymptotický rozptyl. Nejvíce je zde rozebírán lineární model analýzy kovari- ance ANCOVA. Dále je zde srovnání vlastností odhadů všech tří modelů za předpokladu, že zkoumaná data vznikla z lineárního modelu. Srovnávají se zde asymptotické rozptyly odhadů pomocí všech tří modelů a určují podmínky, za kterých jsou jednotlivé modely nejlepší. Na závěr jsou všechny předchozí teore- tické výsledky ověřeny pomocí simulační studie. 1
|
|
|
Úvod to teorie pořádkových statistik
Hanuš, Antonín ; Kulich, Michal (vedoucí práce) ; Klebanov, Lev (oponent)
Tato práce se zabývá teorií pořádkových statistik. Jejím cílem je shrnout základní poznatky o rozdělení pořádkových statistik náhodných veličin absolutně spojitých vzhledem k Lebesgueově míře a ty pak použít pro některá konkrétní rozdělení. V první kapitole je několika způsoby odvozena jejich distri- buční funkce a hustota a dále se zde pracuje s některými funkcemi pořádkových statistik a jejich podmíněným rozdělením. Druhá kapitola je věnována momentům pořádkových statistik, vzorcům k jejich výpočtu a vztahům mezi nimi. Na závěr jsou předchozí teoretické poznatky použity na rovnoměrné, exponenciální a nor- mální rozdělení. 1
|
host ::
RSS.