|
| |
|
| |
|
|
Ozbrojené konflikty po konci studené války: kritická kvantitativní analýza
Tomeš, Jiří ; Dostál, Petr (vedoucí práce) ; Anděl, Jiří (oponent) ; Šindler, Petr (oponent)
Výsledky a závěry K.onec studené války představoval nejýanamnější geopolitickou změnu ve světě po konci 2. světové války. Roxáhlé konsekvence Étozměny se statý priaáetem ájmu studia c"re r"av p"ii.i"r.y"r' l^.ry'!č:Try"h'"ěd. Ideologicky motivované vilmocenské soupeření, které v přea,cůozim , K-oruŤo.ntaČnim obdobi produkovalo regioniilní konflikty téměř po celém světě, (zdánlivě) skončílo. Uvolni| se tak prostor pro nové.,síly, aktivity " p.o."'y' 1"1i.M ille, for-y u oá.ntu"" ;č;i;promě:iovat politickou a bezpečnostnímapu světa. Mnoho autorů soustřáilo pozornoJ na ínitrostritní konflikty- občanskéválky' které.se staly -dominantním typem ozbrojených konfliktů. A p;"i;" ideologické motivy konfliktů téměř vymizely, odborníci "ueai p"etiueji'tudovat primá;í p'činy (staro)nových '.občanslcých'' válek (pníce také diskutuje tento velmi rozšířený tennín u upo'o}u.1" 'ujeho-nekorektní-používrírrí,zejména proto, Že občanskéválky v pravém slova smyslu repiezentu1i poměmě vácný ýp vnitrostátního ozbrojeného konfliktu). Vzhledem.k tomu' Že války a ozbrojené konflikty jsou vesměs podmíněny mnohostranně' nejen výše w9a3nÝm1zf!]aanimi ťaktory, ale také kontextuáině (dědicwím' zkušenostmi, mezinárodní situaci'polohou, globální ekonomickou sifuací, změnami poptavky) nelzeje vysvětlítjednoznačněajednoduše, tj. na zrí'k|adě...
|
|
| |
|
| |
|
| |
|
|
Lineární model blízký modelu s opakováním
Smetanová, Pavla ; Anděl, Jiří (oponent) ; Zvára, Karel (vedoucí práce)
V regresní analýze je nespornou výhodou, máme-li k dispozici opakovaná pozorování. Tato práce se zabývá situací, kdy opakovaná pozorování nemáme, ale máme k dispozici pozorování, která si jsou blízká. V takovém případě rozdělíme pozorování do skupin blízkých pozorování a na jejich základě Jormulujeme testy pro ověření adekvátnosti popisu dat modelem. Takovýchto testů je hned několik. Každá testová statistika je založena na podílu součtu čtverců nedostatku shody a součtu čtverců " čisté" chyby a vynásob na podílem příslušných stupňů volnosti a má F rozdělení. Nedostatek shody modelu s daty můžeme rozlišit na nedostatek shody uvnitř skupin a mezi skupinami. Program R nám poslouží k praktické ukázce vše ch testů.
|
|
| |
|
| |
|
|
Bimodální rozdělení
Došlá, Šárka ; Dupač, Václav (oponent) ; Anděl, Jiří (vedoucí práce)
Cílem této práce je studium bimodality směsi dvou unimodálních rozdělení. Ve speciálních případech jsou zformulovány nutné a postačující podmínky pro bimodalitu těcho směsí. Je zkoumána pravděpodobnost, s jakou histogram výběru z unimodálního rozdělení indikuje dva vrcholy. Pro určitý typ unimodálních rozdělení lze tento problém zjednodušit na zkoumání histogramů výběrů z rovnoměrného rozdělení. Je ukázáno, že pro rostoucí rozsah výběru se pravděpobodnost, s jakou histogram s N třídami vykazuje dvě maxima, blíží k pravděpodobnosti, že je náhodná permutace čísel 1, ...,N bimodální.
|
host ::
RSS.