|
|
MSAR BTF Model
Havlíček, Michal
The Bidirectional Texture Function (BTF) is the recent most advanced representation of material surface visual properties. BTF specifies the changes of visual appearance due to varying illumination and viewing conditions. Such a function might be represented by thousands of images of surface taken in given illumination and viewing conditions per sample of the material. Resulting BTF size, hundreds of gigabytes, excludes its direct rendering in graphical applications, accordingly some compression of these data is obviously necessary. This paper presents a novel probabilistic model based algorithm for realistic multispectral BTF texture modelling. This complex but efficient method combines several multispectral band limited spatial factors and corresponding range map to produce the required BTF texture. Proposed scheme enables very high BTF texture compression ratio and in addition may be used to reconstruct BTF space i.e. non-measured parts of the BTF space.
|
|
|
Bidirectional Texture Function Three Dimensional Pseudo Gaussian Markov Random Field Model
Havlíček, Michal
The Bidirectional Texture Function (BTF) is the recent most advanced representation of material surface visual properties. BTF specifies the changes of its visual appearance due to varying illumination and viewing angles. Such a function might be represented by thousands of images of given material surface. Original data cannot be used due to its size and some compression is necessary. This paper presents a novel probabilistic model for BTF textures. The method combines synthesized smooth texture and corresponding range map to produce the required BTF texture. Proposed scheme enables very high BTF texture compression ratio and may be used to reconstruct BTF space as well.
|
|
|
Evaluation of Screening Mammograms by Local Structural Mixture Models
Grim, Jiří ; Lee, G. L.
We consider the recently proposed evaluation of screening mammograms by local statistical models. The model is defined as a joint probability density of inside grey levels of a suitably chosen search window. We approximate the model density by a mixture of Gaussian densities. Having estimated the mixture parameters we calculate at all window positions the corresponding log-likelihood values which can be displayed as grey levels at the respective window centers. The resulting log-likelihood image closely correlates with the original mammogram and emphasizes the structural details. In this paper we try to enhance the log-likelihood images by using structural mixture model capable of suppressing the influence of noisy variables.
|
|
|
Towards Effective Measurement and Interpolation of Bidirectional Texture Functions
Filip, Jiří
Bidirectional texture function (BTF) is acquired by taking thousands of material surface images for different illumination and viewing directions. This function, provided it is measured accurately, is typically exploited for visualization of material appearance in visual accuracy demanding applications. However, accurate measurement of the BTF is time and resources demanding task. While the sampling of illumination and viewing directions is in all known measurement systems done uniformly, we believe that to be more effective the sampling should be tailored specifically to reflectance properties of materials to be measured. Hence, we introduce a novel method of sparse BTF sampling. The method starts with collecting information about material visual behavior by means of small initial subset of reflectance samples measurement and analysis. This information is fed into our heuristic algorithm producing sparse material dependent sampling that is consequently used for BTF measurement and interpolation.
|
|
| |
|
|
Komprese dvousměrných texturních dat založaná na víceůrovňové vektorové kvantizaci - doplňkový materiál
Havran, V. ; Filip, Jiří ; Myszkowski, K.
Dvousměrná texturní funkce (BTF) se používá pro přesné zachycení vzhledu materálů. Tento text shrnuje výsledky nově navržené metody komprese BTF dat. Metoda je založená na nové reprezentaci dat pro jednotlivé pixely v závislosti na úhlech pohledu a osvětlení tvořící fukce pravděpodobnostních hustot. Tyto funkce jsou komprimovány pomocí navrženého víceúrovňového algoritmu založeného na vektorové kvantizaci. Výsledkem je skupina kódových knih obsahujících indexační a škálovací hodnoty. Rekonstrukce dat je pak dosažena pomocí vnořené indexace v těchto knihách. Luminanční a barevná složka jsou zpracovány odděleně a to umožňuje dosáhnout nízké rekonstrukční chyby a zároveň vysoké komprese 1:233-1:2040 v závislosti na složitosti komprimovaného vzorku. Navržená metoda je porovnána ze současnými metodami, jak numericky tak prostřednictvím psychovisuálního experimentu. Metoda byla rovněž implementována na grafické kartě a umožňuje vzorkování texturních dat podle důležitosti.
|
|
|
Vyhodnocení stability jednotlivých metod i skupin metod výběru příznaků, který optimalizují kardinalitu podmnožiny příznaků
Somol, Petr ; Novovičová, Jana
Stabilita (robustnost) metod výběru příznaků je jedno z aktuálních témat diskutovaných v současné době, neboť má vliv na spolehlivost systémů strojového učení. Byly navrženy nové míry stability procesu výběru příznaků, které vyhodnocují celkový výskyt jednotlivých příznaků ve vybraných podmnožinách příznaků ne nutně stejné kardinality. Podrobně jsou studovány vlastnosti uvažovaných měr a na mnoha příkladech demonstrováno, jaké informace je možné získat o procesu výběru příznaků. V práci je také uvažován alternativní přístup k vyhodnocování výběru příznaků pomocí měr, které umožňují porovnat podobnost dvou procesů výběru příznaků
|
|
|
Zobecněný váleček
Haindl, Michal ; Hatka, Martin
Článek zobecňuje naší dříve publikovanou válečkovou metodu pro bezešvé zvětšování barevných textur, jako jsou přírodní dvousměrové texturní funkce (BTF), které realisticky reprezentují vzhled daného povrchu materiálu. Zobecněný váleček umožňuje automatickou detekci hlavních směrů texturní periodicity, které nemusí být souosé se souřadnicovými osami. Syntéza textury válečkem je založena na překrývajících se dlaždicích a následném řezu, který minimalizuje chybu aproximace. Jedna, nebo několik optimálních dvojitě toroidních BTF oblastí jsou bezešvě opakovány v kroku syntézy. Zatímco tato metoda poskytuje pouze omezenou texturní kompresi, je extrémně rychlá díky úplnému oddělení analytické a syntetické části algoritmu. Metoda je univerzální a snadno implementovatelná v grafickém procesoru pro zobrazování v reálném čase jakéhokoliv typu statických nebo dynamických textur.
|
host ::
RSS.