|
| |
|
|
Rozpoznávání založené na vícerozměrných modelech
Haindl, Michal ; Pudil, Pavel ; Somol, Petr
Tato kapitola vysvětluje obecné přístupy k některým aplikacím rozpoznávání dat založené na modelech. Součástí je i stručný popis tří základních tříd vícerozměrných datových modelů. Pro každou třídu modelů je popsán odhad parametrů a syntéza modelových dat. Na závěr jsou shrnuty výhody a nevýhody studovaných tříd vícerozměrných datových modelů.
|
|
|
Texture similarity measure
Vácha, Pavel
This paper surveys the current best texture representations and studies their application for a texture similarity measure development. A simple experiment that evaluates texture similarity is proposed and the performance of several most advanced texture features is verified on it. In order to eliminate the influence of spectral information monospectral textures are considered in this study only. The paper suggests the L1 norm with either Markovian or Gabor features as the best texture similarity measure.
|
|
| |
|
|
Váleček - rychlá metoda syntézy textur založená na vzorkování
Haindl, Michal ; Hatka, M.
Článek popisuje jednoduchou metodu pro bezešvé rozšíření přírodních barevných textur. Nová metoda, kterou nazýváme "váleček", je založena překrývajících se oblastech, které jsou následně rozříznuty podlekritéria minimální chyby. Optimální dvojitě toroidních oblast se bezešvě opakuje v kroku syntézy. Metoda dovoluje omezenou kompresi textur, nicméně je extrémně rychlá a umožňuje implementaci přímo v grafickém procesoru pro zobrazení v reálném čase.
|
|
| |
|
| |
host ::
RSS.