Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 47 záznamů.  začátekpředchozí38 - 47  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.02 vteřin. 
Data Security in Biomedicine
Horňáková, Anna
This thesis analyzes current state of use of biometrics in computer security. It provides an overview of the most commonly used anatomical-physiological and behavioral biometric identification methods. The result of the work will be a new set of methods, which allows reliable identification of the user in the most comfortable way. These new principles of data security will be used to enhance the protection of specialized health record. This will contribute to expansion of generally conceived EHR MUDR concept to other application areas.
Plný tet: 0364973 - Stáhnout plný textPDF
Plný text: content.csg - Stáhnout plný textPDF
Dobývání znalostí z databází - příklady aplikací v kardiologických datech
Rauch, Jan
Práce obsahuje základní informace o dobývání znalostí a databází jakožto důležité disciplíně informatiky a ukazuje příklady jeho aplikací v medicínských datech. Jsou zmíněny hlavní rysy metodologie CRISP-DM a uvedeny příklady vyhledávání zajímavých asociačních pravidel za účelem orientace v neznámých datových souborech.
Stochastic Modeling of Biodiversity: f-diversity, self f-diversity and Marginal f-diversity
Zvárová, Jana ; Zvára, Karel
The paper is devoted to stochastic modeling of biodiversities, that are presented as selected f-diversities frequently used in biology and medicine. The most often used in biology and medicine are f-diversities called Number Alles, Gini-Simpson diversity and Shannon diversity. We have introduced two new general concepts, named marginal f-diversity and self f-diversity. The statistical properties of sample estimates of the selected f-diversities are mentioned. Results of simulations of f-diversities, self f-diversities and marginal f-diversities for Number Alles, Gini-Simpson and Shannon type diversities on the example of three alleles with fixed probabilities of occurrence and several sample sizes used are presented.
E-learning and the Impact of Information Delivery to Students and Patients in Multilingual Setting
Zvárová, Jana ; Dostálová, T. ; Zvára Jr., Karel ; Seydlová, M. ; Papíková, Vendula ; Zvolský, Miroslav
Particularly important in educational programmes and knowledge dissemination is the role of the Internet. We show several approaches how to use Internet and Web 2.0 based e-learning tools in doctoral and lifelong education. Within the fields of health and medicine there are three main areas, where the e-learning approach has been applied: medical training, research translation and health literacy. We show some e-learning tools, especially interactive books, interactive programs and system ExaMe, using examples from the field of dentistry. We also concern with problem of transferring knowledge in different languages using Internet based European Journal for Biomedical Informatics.
SEWEBAR - Cardio Project
Rauch, J. ; Tomečková, Marie ; Šimůnek, M. ; Kliegr, T. ; Zvárová, Jana ; Kováč, M.
Project SEWEBAR concerning presentation of analytical reports from data mining through Semantic web is introduced. Local and global analytical questions and reports are introduced and main features of the project are outlined.
Nová strategie výuky stomatologie pro všeobecný směr
Seydlová, M. ; Dostálová, J. ; Zvára Jr., Karel ; Zvárová, Jana ; Feberová, J.
Výuka stomatologie na 2. lékařské fakultě UK probíhá ve 4. ročníku ve 14ti denním cyklu v rozsahu 60 výukových hodin v českém i anglickém jazyce. Ve výuce je využívána elektronická verze knihy Stomatologie a systém ExaME pro evakuaci znalostí.
Nové možnosti vyhledávání vědeckých lékařských informací
Papíková, Vendula ; Papík, R.
Internet jakožto jedna z cest k odborným informacím stále nabývá na významu. Toto sdělení pojednává o nových, volně dostupných i placených vyhledávacích systémech přístupných prostřednictvím Internetu a o webových službách souborně označovaných jako Web 2.0 se zaměřením na vyhledávání vědeckých informací v biomedicínských oborech. Prezentovány jsou vyhledávací nástroje využívající shlukování (clustering) a vizualizaci vyhledaných dokumentů, hluboké indexování (deep indexing), fenomén tzv. social bookmarking, folksonomie a nové aplikace vyvíjené pomocí aplikačních rozhraní vyhledávačů, tzv. APIs (application programming interfaces), jako jsou alternativní uživatelská rozhraní do biomedicínckých databází nebo tzv. mushups. Uvedeny jsou rovněž konkrétní příklady výše zmíněných vyhledávacích systémů, rozhraní i služeb. Práce byla podpořena projekty 1M06014 MŠMT ČR a IAA701010606 GA AV ČR.
Dobývání znalostí v medicínských datech ADAMEK
Rauch, Jan ; Serrano, J.I. ; Tomečková, Marie ; Zvárová, Jana
Jsou popsány problémy a zkušenosti týkající se dobývání znalostí v medicínských datech ADAMEK. Data ADAMEK se týkají 1122 kardiologických pacientů. Pro každého pacienta jsou k dispozici údaje o hodnotách 951 atributů. Vhodnými transformacemi bylo pro další analýzy připraveno 180 atributů. Po získání prvních zkušeností s analýzou transformovaných dat byl definován systém více než sedmdesáti analytických otázek. Tyto analytické otázky mohou být (alespoň částečně) řešeny studentskými týmy v rámci výuky na Fakultě informatiky a statistiky VŠE. Článek shrnuje první zkušenosti získané tímto přístupem.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 47 záznamů.   začátekpředchozí38 - 47  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.