|
Klasifikace přenosových kanálů na základě analýzy řečového signálu
Báňa, Josef ; Sysel, Petr (oponent) ; Atassi, Hicham (vedoucí práce)
Práce zkoumá vliv charakteristických vlastností přenosového kanálu VoIP na řečové parametry. V práci je hledán způsob emulace vlastností vybraného přenosového kanálu VoIP a vytvořeno emulační síťové prostředí. Ve vývojovém prostředí Matlab je vytvořeno několik skriptů sloužících k úpravě a automatickému rozdělení souvislé nahrávky na dílčí části shodné se originálními promluvami, před průchodem přenosovým kanálem. Jsou vytvořeny databáze řečových nahrávek ovlivněných vybranými parametry - jitter, šířka pásma, ztráty. V rámci těchto databází jsou hledány příznaky, na kterých se nejvíce projevují parametry přenosového kanálu. Pomocí korelace jsou vybrány příznaky, které jsou nejvhodnější k automatizovanému určení úrovně charakteristických vlastností přenosového kanálu jako je jitter, ztráty a šířka pásma.
|
|
Rozpoznávání a klasifikace emocí na základě analýzy řeči
Černý, Lukáš ; Atassi, Hicham (oponent) ; Smékal, Zdeněk (vedoucí práce)
Diplomová práce se soustředí na klasifikaci emocí. Práce pojednává o parametrizaci zvukových souborů pomoci segmentálních a suprasegmentálních metod s ohledem na jejich další použití. Tato databáze obsahuje mnoho zvukových nahrávek s emocemi. Z těchto zvukových nahrávek jsou vytvořeny data, které jsou rozděleny do dvou částí. První část je použita pro trénik a druhá pro klasifikaci. Práce je soustředěna hlavně na samoorganizující sítě. Tato práce obsahuje programy v Matlabu, které mohou být použity pro parametrizaci jakékoliv databáze. Parametrizovaná data jsou předložena samoorganizující síťi ke klasifikaci. Dosažené výsledky jsou prezentovány na konci diplomové práce.
|
|
Content management system in ASP.NET
Rejko, Peter ; Karásek, Jan (oponent) ; Morský, Ondřej (vedoucí práce)
Aim of this thesis is the description of the Microsoft .NET Framework, its different versions, architecture, and its assembly, used for its simplistic architecture, and ease of use with the assembly it is the ideal environment for creating modular applications. The work describes the C# programming language and its versions. It includes a description of the different stages and evolution of the web application framework ASP.NET. It includes a short description of the ADO.NET and LINQ technologies, used to access data from databases. It describes different databases, they structure and classification. At the end there is a layout for a database structure, blogging system, aim and structure of the files, the different system parts and functions.
|
|
Rozpoznávací metody v oblasti biosignálů
Juračka, Zdeněk ; Vítek, Martin (oponent) ; Kolářová, Jana (vedoucí práce)
Diplomová práce je zaměřena na studium rozpoznávacích metod používaných v oblasti zpracování jednorozměrných signálů. Rozpoznávacích metod je celá řada, v této práci je stručně popsán princip některých z nich (umělé neuronové sítě, fuzzy systémy, expertní systémy a rozhodovací stromy). Pro zpracování signálů dostupných z databáze ÚBMI byla zvolena metoda Dynamického borcení časové osy (DTW - Dynamic Time Warping). Lze ji využít jako metodu nelineárního zpracování signálů. Výsledkem této metody je stanovení míry podobnosti dvou porovnávaných posloupností na základě výpočtu jejich vzdálenosti. Jedním z důvodů pro výběr této metody byla možnost zpracování posloupností různých délek. V práci je vysvětlen princip metody, způsob výpočtu vzdálenosti dvou vstupních posloupností a metoda nalezení cesty DTW. Ukázka činnosti metody byla provedena na náhodně zvolených číslech a na sadě simulovaných signálů. Metoda byla aplikována na signály EKG a akční potenciály zaznamenané na izolovaném králičím srdci. Pomocí DTW byly hodnoceny tvarové změny těchto signálů v opakujících se fázích experimentu označovaných jako ischemie a reperfuze. Na základě výsledků vypočítaných vzdáleností pomocí DTW byly na signálech EKG rozpoznávány a do jednotlivých fází experimentu, podle minimální vzdálenosti, zařazovány vybrané srdeční cykly. Měřítkem hodnotícím tuto metodu klasifikace bylo určení senzitivity. Ta dosáhla hodnoty 65%. Kromě zařazování jednotlivých srdečních cyklů k fázím experimentu byl algoritmus DTW vyzkoušen na přiřazování vybraného srdečního cyklu k odpovídající minutě záznamu ve vybrané fázi experimentu. Zde dosáhla senzitivita hodnoty 68,3%. Na signálech AP byla pomocí DTW sledována přítomnost pohybového artefaktu. Zde se tato metoda uplatnila lépe na signálech měřených ve fázích ischemie. Současně s výše uvedenou tematikou jsou v rámci práce řešeny otázky vzniku, šíření, snímání, následného zpracování a rozměřování elektrických projevů srdeční činnosti označovaných jako signály EKG a akční potenciály.
|
|
Klasifikace signálu EKG
Smělý, Tomáš ; Harabiš, Vratislav (oponent) ; Hrubeš, Jan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá klasifikací různých průběhů EKG signálů. Úkolem bylo rozpoznat normální cykly od různých typů arytmií a určit, o jaké poruchy se jedná. Klasifikace byla provedena pomocí neuronových sítí v nadstavbě programového prostředí Matlab (Neural Network Toolbox). Výsledkem této práce je aplikace, která po načtení EKG signálu z databáze provede jeho předzpracování a následnou klasifikaci jednotlivých kvaziperiod do pěti různých tříd. Procentuální výsledky klasifikace jsou uvedeny v závěru práce.
|
|
Neuronové sítě při klasifikaci mluvčích
Svoboda, Libor ; Atassi, Hicham (oponent) ; Míča, Ivan (vedoucí práce)
Obsah této práce je zaměřen na neuronové sítě při klasifikaci mluvčích. Pojednává o problematice zpracování řečového signálu a jsou zde uvedeny i některé typy neuronových sítí. Součástí práce bylo sestavení databáze nahrávek od řečníků různého pohlaví a věku. Z této databáze pak byla sestavena trénovací a testovací skupina. Dále byly navrženy čtyři klasifikátory. Jeden na bázi směsi Gaussových hustotních funkcí a tři neuronové klasifikátory. Tyto systémy byly testovány a analyzovány podle věku, pohlaví a na závěr pro obě tyto kritéria. Současně je věnována pozornost i volbě vhodných příznaků v každé této úloze klasifikace. Na konci práce jsou uvedeny výsledky analýz pro jednotlivé skupiny i příznaky. Z těchto výsledků jsou stanoveny nejvhodnější příznaky, pro danou úlohu klasifikace a také nejúspěšnější klasifikátory.
|
|
Rozpoznávání emočních stavů na základě analýzy řečového signálu
Čermák, Jan ; Atassi, Hicham (oponent) ; Smékal, Zdeněk (vedoucí práce)
Obsah této práce je zaměřen na klasifikaci emočních stavů s použitím neuronových sítí a klasifikátoru na bázi směsi Gaussových hustotních funkcí s využitím programu Matlab. Pojednává o problematice zpracování řečového signálu, z něhož byly extrahovány prozodické, spektrální příznaky a MFCC koeficienty. Práce se zabývá určením kvality jednotlivých příznaků a výběrem nejvhodnějších pro správnou klasifikaci emočních stavů. Pro určení emočních stavů byly použity dvě rozdílné metody. První metodou jsou neuronové sítě s různě zvolenými parametry. Druhou metodou klasifikace je použití smíšených Gaussových modelů tzv. GMM. U obou metod byla pro klasifikaci rozdělena databáze emočních promluv na trénovací a testovací skupinu. Při testování byla využita metoda nezávislá na mluvčím. Součástí práce je porovnání jednotlivých analyzovaných postupů, zobrazení a porovnání výsledků. Závěrem práce je návrh nejvhodnějších parametrů a klasifikátoru pro rozpoznání emočního stavu mluvčího.
|
|
Analýza vybraných měsíčních teplotních časových řad v Evropě
Janoutová, Eva ; Helman, Karel (vedoucí práce) ; Bašta, Milan (oponent)
Bakalářská práce se zabývá analýzou časových řad průměrných měsíčních teplot a měsíčních maximálních teplot osmi meteorologických stanic v letech 1949 až 2013. Data jsou převzata z databáze European Climate Assessment & Data. Stanice jsou rozděleny do dvou skupin podle Köppenovy klasifikace podnebí. Cílem této bakalářské práce je sledovat a porovnat vývoje jednotlivých časových řad v obou skupinách pomocí základních charakteristik a metod vycházejících z dekompozice časových řad a ověřit, zda sledovaná stanice je zařazena do správného klimatického pásma. Dalším cílem je ověřit, zda se ve vybraných stanicích ve sledovaném období zvýšila průměrná měsíční teplota a měsíční maximální teplota.
|
|
Vytvoření databáze číselníků z heterogenních zdrojů v XML
Fiala, Petr ; Pecinovský, Rudolf (vedoucí práce) ; Buchlák, Peter (oponent)
Práce je zaměřena na řešení úlohy vytvoření databáze číselníků z dat v XML souborech. Úředníky vytvořené datové standardy jsou generovány do různých souborů XML, které jsou popsány schématem XSD. Jednomu číselníku tak odpovídá jeden soubor. Tyto data je nyní potřeba uložit do jednotné databáze. Prvně jsou popsány možnosti postupu řešení, tzn. rešerše možností nahrání XML dat do databáze. Poté je pro nejvhodnější postup, s ohledem na podmínky řešení a charakteristiky úlohy, řešení navrženo a implementováno. Výsledkem je funkční postup, který splňuje veškeré požadavky zadané úlohy, k němu uživatelská příručka a dokumentace. V závěru jsou diskutovány problémy implementace a další možnosti vylepšení řešení.
|
|
Trendy ve spotřebě antidepresiv v ČR v období 2003-2008
Kantorová, Alice ; Lešetický, Ondřej (vedoucí práce) ; Mlčák, Jan (oponent)
Depresivní porucha, etiologie, objektivní měřítka pro zjišťování deprese, deprese a sebevraždy, deprese v MKN-10, léčba, chemické látky v mozku a přenos informací, mechanizmus účinku antidepresiv, dělení depresí, komorbidita, biologické a psychoterapeutické možnosti léčby, farmakoterapie, ATC klasifikace léčiv, rozdělení antidepresiv dle ATC klasifikace, doporučené postupy pro léčbu deprese. Identifikace trendu a objemu ve spotřebě antidepresiv - kód N06A v České republice ve sledovaném období 2003-2008 za použití dat Všeobecné zdravotní pojišťovny ČR a porovnáním podle konkrétních kritérií: regionální (spotřeba v krajích ČR), gender (spotřeba dle pohlaví), věk (spotřeba dle věkových skupin), roční období a měsíc (spotřeba v ročních obdobích a jednotlivých měsících) a ATC skupin (spotřeba dle chemicko/terapeuticko/farmakologické podskupiny N06A* - 4. úroveň ATC klasifikace a spotřeba dle podskupiny chemické substance N06A***, tj. účinné látky - 5. úroveň ATC klasifikace). Hrubý odhad možného podílu depresivních a neurotických poruch na zjištěné spotřebě, vycházející z dalších údajů z databáze Všeobecné zdravotní pojišťovny ČR.
|
host ::
