|
|
Analysis of Relations between Financial and Social Indicators in the Microfinance Sector
Kovář, Radoslav ; Řezanková, Hana (advisor) ; Vrabec, Michal (referee)
Quantitative reporting of both financial and social performance of microfinancial institutions has significantly progressed in the last decade. Compatibility of financial and social goals in this sector has been evaluated in a growing number of papers, including this bachelor thesis. Description of data and of statistical methods (linear regression analysis and ANOVA) is followed by a detailed presentation of each model. The central part of this thesis consists in fitting the corresponding regressions and interpreting the results. The influence of certain social indicators on a typical cost structure and financial sustainability as well as the influence of certain financial indicators on social targeting was verified. Investors and donors could base their decisions on these results provided a thorough cross-checking on larger data samples. The common origin of all linear regression tests in the Wald test is also proved in this thesis.
|
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
|
Comparison and relationships between selected demographic indicators in Czech Republic
Skalička, Radek ; Löster, Tomáš (advisor) ; Bílková, Diana (referee)
Bachelor thesis is focused on the comparison and the relationships between selected demographic indicators for the Czech Republic. First part is concentrated on characteristic of basic demographic indicators, further on description of used analysis method and also on brief description of surveyed regions of Czech Republic. Second part, analytic one, focuses on examining specific demographic relationships, their mutual relations and comparison using analysis of variance (ANOVA) and regression analysis (linear and multiple). These assays shown some very strong relationship (statistically significant dependences) between the demographic indicators, such as the numbers of divorces and the rate of unemployment, when unemployment significantly affects number of divorces.
|
|
|
Collection of solved tasks in statistics
JÁNA, Martin
The purpose of the bachelor thesis was to compose a collection of solved and non-solved statistical problems. The problems are related to chosen parametric (student's t-tests) and non-parametric tests (Wilcoxon's tests). Besides, it focuses on an analysis of simple sorting variance, Kruskal-Wallis test, Friedman test and on a tests taken inclusive the pivot tables.
|
|
|
The Results Processing of Students in the Course 6MI221 - Statistics for managers
Tesařová, Šárka ; Komárková, Lenka (advisor) ; Kotoučková, Hana (referee)
The work is described and evaluated the results in the summer semester of academic year 2007/2008 the course "Statistics for Managers". Data that we have to use, was collected Department of Information Management in Jindřichův Hradec at the Faculty of Management, University of Economics Prague. There are applied methods of descriptive statistics and appropriate statistical tests. Based on the data we have analyzed the interdependence of individual variables. Finally, work is to evaluate the success depending on factors monitored and, where appropriate, identify the reasons for failure of students in that subject.
|
|
|
The structure of household expenditure with regard to their income situation
Babáková, Andrea ; Bína, Vladislav (advisor) ; Bartošová, Jitka (referee)
Presented thesis is focused on searching for differences and investigating dependences between costs and revenues of households, mainly the housing expenditure are emphasized. The data were extracted from survey made by Czech Statistics Office, especially from sample survey about revenues and living conditions of households called "Životní podmínky 2005". The data are analyzed by means of linear regression and analysis of variance. The above mentioned statistical methods are used to investigate the level of dependence between incomes and housing costs with regard to various factors e.g. size and type of municipality or the type of house in which the particular household is living. The obtained results display slightly growing dependence between incomes and revenues. Furthermore a small survey of the particular households was made on which the selected linear regression model (obtained by the analysis of ČSÚ data) was applied. The comparison of both surveys showed rather insignificant differences.
|
|
|
Use of statistical methods in rating applicants for vacancies
Rabochová, Lucie ; Vrabec, Michal (advisor) ; Svoboda, Libor (referee)
Diplomovou práci věnuji problematice statistických metod a jejich využití při hodnocení uchazečů o zaměstnání. Konkrétně se bude jednat o aplikaci faktorové analýzy a jednofaktorové analýzy rozptylu. Diplomovou práci rozdělím na 4 části. První tři části zasvětím pouze faktorové analýze, poslední část se bude týkat výhradně analýzy rozptylu. V první části se zaměřím na průzkumovou analýzu dat, s cílem ověřit předpoklady faktorové analýzy. Nejdříve vyhledám vybočující a extrémní hodnoty jednotlivých proměnných. Následovat bude výpočet základních charakteristik proměnných, testování heteroskedasticity a vysvětlení smyslu každé z proměnných. Hlavní důraz bude kladen na testování normality jednotlivých proměnných, a to jak pomocí statistických testů, tak s využitím grafických nástrojů. Druhá část bude věnována matematickému modelu faktorové analýzy. Ve třetí části se zaměřím na samotné provedení faktorové analýzy. Jako první budu testovat předpoklady vztahující se na korelační matici. Následovat bude kompletní provedení faktorové analýzy v SPSS popř. NCSS. Nejdříve použiji metodu faktorové rotace Varimax. Pro odhady parametrů faktorového modelu použiji metodu hlavních komponent (pro výchozí řešení) a metodu hlavních os. Pro srovnání faktorové rotace Varimax provedu rovněž ortogonální faktorovou rotaci Quartimax při metodě hlavních os. Ve čtvrté části se zaměřím na jednofaktorovou analýzu rozptylu, vzhledem k tomu, že mám k dispozici proměnné věk a národnost, které jsem nevyužila ve faktorové analýze. Nejdříve opět provedu průzkumovou analýzu dat, popíšu jednofaktorový model analýzy rozptylu a posléze analýzu provedu v SPSS popř. NCSS. Pokud prokážu vliv alespoň jednoho z faktorů, budu pokračovat v hlubší analýze mnohonásobného porovnávání.
|
guest ::
