Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 25 záznamů.  začátekpředchozí21 - 25  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Finanční analýza firmy Pragis a.s./Financial Analysis of Pragis Company
Gabrielová, Andrea ; Míková, Marie (vedoucí práce) ; Rauš, Jiří (oponent)
Diplomová práce je zaměřena na finanční analýzu stavební firmy PRAGIS a.s. Tato práce se skládá z teoretické a praktické části. Teoretická část se zabývá převážně metodami finanční analýzy. Praktická část je zaměřena na aplikaci vybraných metod při finanční analýze firmy PRAGIS a.s. v letech 2005 až 2010.
Assessment of the predictive ability of prediction models
Huba, Samuel ; Strnad, Lucien (vedoucí práce) ; Bobáková, Viktória (oponent)
Předmětem mé bakalářské práce je testování vypovídací schopnosti predikčních modelů na společnostech MEDEA a.s. a Šarišské pekárny a cukrárny a.s. Teoretická část shrnuje nejdůležitější poznatky z oblasti predikčních modelů- jejich dělení, metody klasifikování podniků, postup diskriminační analýzy a popisy vybraných bonitních a bankrotních modelů použitých v praktické části. Praktická část je zaměřena na posouzení vypovídací schopnosti vybraných predikčních modelů při předpovědi úpadku společnosti MEDEA a.s. v kontrastu se správným predikováním příznivé finanční situace v porovnávaném podniku Šarišské pekárny a cukrárny a.s. Výsledky jsou následně prezentovány v tabulkách jednotlivě i souhrnně s procentuální úspěšností jednotlivých modelů.
Finanční analýza podniku XYZ/Financial Analysis of Company XYZ
Novotná, Lenka ; Míková, Marie (vedoucí práce) ; Cardová, Zdenka (oponent)
Diplomová práce pojednává o finanční analýze konkrétního podniku. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. Teoretická část pojednává o nejčastěji používaných metodách finanční analýzy. Následná praktická část je aplikací těchto metod na účetních datech reálného podniku za období 2004 až 2009. Výsledkem práce je prakticky provedená finanční analýza podniku včetně praktických doporučení pro analyzovaný podnik a grafických znázornění.
Predikce finanční tísně podniku prostřednictvím metod finanční analýzy
Streitbergová, Pavla ; Strnad, Lucien (vedoucí práce) ; Tůma, Petr (oponent)
Bakalářská práce je zaměřena na porovnávání a zhodnocení finančního zdraví společnosti Novako Jihlava s.r.o., která se od dubna roku 2009 nachází v insolvenčním řízení, a společnosti Stavona, spol. s.r.o., která se jeví jako prosperující. Cílem práce bylo zjistit, zda se pomocí metod finanční analýzy (zejména pomocí bonitních a bankrotních modelů) dalo předpovědět úpadek společnosti Novako Jihlava s.r.o. Současně byly porovnávány predikce jednotlivých modelů.
Posouzení vypovídací schopnosti predikčních modelů na základě účetních výkazů společností Altreva s.r.o. a Jitex a.s.
Kulda, Jakub ; Strnad, Lucien (vedoucí práce) ; Kotáb, Jiří (oponent)
V bakalářské práci se zabývám vypovídací schopností predikčních modelů. Tyto predikční modely, které představují nedílnou součást finanční analýzy, rozlišujeme na modely bankrotní a bonitní. Jejich cílem je stanovení výše finančního zdraví vybraných podniků zároveň s možností predikce jeho vývoje pár let dopředu. Jako zástupce bankrotujících podniků byl vybrán Jitex a.s., které zbankrotoval v roce 2009, prosperující podniky zastupuje společnost Altreva s.r.o. V metodické části jsou nejdříve popsány jednotlivé poměrové ukazatele a predikční modely, včetně kritérií pro jejich hodnocení. Zároveň je v práci popsána i konstrukce jednotlivých modelů. Praktická část poskytuje konkrétní výsledky použitých modelů a finančních ukazatelů u společností Altreva a Jitex. Zvláštní pozornost je věnována zejména společnosti Jitex v roce 2006, kdy by mohlo dojít, na základě uměle vytvořeného zisku, k jejímu mylnému ohodnocení predikčními modely.Záměrem této práce je specifikovat, které modely jsou vhodné pro analýzu společností v prostředí české ekonomiky.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 25 záznamů.   začátekpředchozí21 - 25  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.