|
|
Statistická analýza výroby
Kovaříková, Ludmila ; Grepl, Mojmír (oponent) ; Maroš, Bohumil (vedoucí práce)
Cílem diplomové práce je aplikace statistických metod ve výrobním procesu. Zadáním je popsat a zhodnotit proces lisování, který je součástí výroby pozistorů. První, teoretická část, obsahuje úvod do matematické statistiky, ověřování předpokladů o datech, popis regresní analýzy, analýzy rozptylu a část z teorie plánovaného experimentu. Druhá, praktická část, je zaměřena na navrhování, provedení a vyhodnocení experimentů. Práce je zpracována na základě požadavků společnosti EPCOS s.r.o. Šumperk. K výpočtům je použit statistický program MINITAB Release 14, který je společností podporován.
|
|
|
Effectiveness of DOE
Pfefferová, Alena ; Bednář, Josef (oponent) ; Maroš, Bohumil (vedoucí práce)
This diploma thesis is about design and analysis of experiments. It deals with the influence of number of central points in the plan of experiment for finding the significant factors of process. The method Monte Carlo is used to analyse this influence. The measure of finding the significant factors is quantified by this method. Simulation of experiment is created in MATLAB because of the fast random number generator. The last part of the thesis deals with results of the simulation and there is shown how the determination if the factor is significant depends on the number of factors in experiment and on the number of replications in central point.
|
|
|
Analýza vztahů mezi finančními a sociálními indikátory v mikrofinančním sektoru
Kovář, Radoslav ; Řezanková, Hana (vedoucí práce) ; Vrabec, Michal (oponent)
V posledním desetiletí došlo k výraznému posunu v kvantifikaci sociální a finanční úspěšnosti mikrofinančních institucí. V návaznosti na rostoucí počet studií, zabývajících se kompatibilitou obou cílů, byla napsána i tato bakalářská práce. Po popisu datového souboru a objasnění metod lineární regresní analýzy a analýzy rozptylu jsou představeny jednotlivé modely. Jejich odhady a následná interpretace tvoří hlavní část práce. Podařilo se ověřit vliv vybraných sociálních ukazatelů na jednotlivé nákladové složky a na ziskovost instituce a současně vliv vybraných finančních ukazatelů na cílený výběr sociálně vyloučených klientů. Nalezené výsledky mohou být po ověření na rozsáhlejším datovém souboru zajímavé například pro investory do mikrofinančního sektoru. V této práci je rovněž dokázán společný původ všech testů lineární regresní analýzy ve Waldově testu obecných lineárních hypotéz o regresních parametrech.
|
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
|
Srovnání a vzájemné vztahy mezi demografickými ukazateli v ČR
Skalička, Radek ; Löster, Tomáš (vedoucí práce) ; Bílková, Diana (oponent)
Bakalářská práce je zaměřena na srovnání a vztahy mezi vybranými demografickými ukazateli pro Českou republiku. První část práce je zaměřena na charakteristiku základních demografických ukazatelů, dále na popis použitých analýz a také na stručný popis zkoumaných krajů ČR. Druhá část, analytická, se zaměřuje na konkrétní prozkoumání demografických vztahů, jejich vzájemné vazby a srovnání pomocí analýzy rozptylu (ANOVA) a regresní analýzy (lineární a vícenásobné). Pomocí těchto analýz byly prokázány některé velmi silné vztahy (statisticky významné závislosti) mezi demografickými ukazateli, jako například mezi počtem rozvodů a mírou nezaměstnanosti, kdy nezaměstnanost velmi výrazně ovlivňuje počet rozvodů.
|
|
|
Sbírka řešených úloh ze statistiky
JÁNA, Martin
Cílem bakalářská práce bylo sestavit sbírku řešených i neřešených příkladů ze statistiky. Příklady se týkají vybraných parametrických (studentovy t-testy) a neparametrických testů (Wilcoxonovy testy). Dále se zaměřuje na analýzu rozptylu jednoduchého třídění, Kruskalův-Wallisův test, Friedmanův test a na testy prováděné v rámci kontingenčních tabulek.
|
|
|
Zpracování výsledků studentů v předmětu 6MI221 - Statistika pro manažery
Tesařová, Šárka ; Komárková, Lenka (vedoucí práce) ; Kotoučková, Hana (oponent)
V práci jsou popsány a zhodnoceny výsledky v letním semestru akademického roku 2007/2008 z předmětu "Statistika pro manažery". Data, která jsme k tomu využili, byla sesbírána v Jindřichově Hradci Katedrou managementu informací na Fakultě managementu VŠE Praha. V práci jsou uplatněny metody popisné statistiky a vhodné statistické testy. Na základě daných dat jsme analyzovali vzájemné závislosti jednotlivých proměnných. Závěrem práce je zhodnocení úspěšnosti v závislosti na sledovaných faktorech, popřípadě zjištění příčin neúspěšnosti studentů v daném předmětu.
|
host ::
RSS.