|
|
Zarovnávání paralelních textů
Kadlček, Filip ; Grézl, František (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá zarovnáváním paralelních textů. V první části popisuje přístupy k zarovnávání a některé nástroje na zarovnávání. V práci je nejprve jednoduše popsáno statistické zarovnávání, a dále je popsáno zarovnávání s využitím slovníku, jež je hlavním tématem této práce. V další částii práce je uveden princip slovníkového zarovnávání a také ukázka zarovnání dat na vybraném vzorku dat. V závěru práce jsou shrnuty získané výsledky a také návhy na budoucí rozvoj v daném tématu.
|
|
|
Web jako zdroj dat pro automatické vytváření morfologického slovníku
Bulka, Pavol ; Matějka, Pavel (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Tvorba slov v přirozeném jazyce se zakládá na pravidlech, které jsou komplexní, často je nemožné je jednoznačně formálně definovat. Proto se při zpracování přirozeného jazyka využívají morfologické slovníky. Tato práce se zaobírá vytvářením morfologického slovníku z dat sesbíraných z webových stránek slovenské národní domény. Přičemž se zaměřuje nejen na tvorbu slovníku, ale i na získávání dat, jejich zpracování do použitelné podoby pro účely morfologické analýzy, ale i vhodnými datovými strukturami pro jejich uložení. Dále objasňuje základní principy a pojmy morfologické analýzy a tvorby slov při zpracování přirozeného jazyka počítačem. Vytvořený systém, který je popsaný v této práci, produkuje ze vstupních dat morfologický slovník, který může být použitý v různých aplikacích, například korektoru pravopisu, strojového překladu textu a podobně.
|
|
|
Určení základního tvaru slova
Šanda, Pavel ; Burget, Radim (oponent) ; Karásek, Jan (vedoucí práce)
Lemmatizace je důležitou procedurou před dolováním v textu v mnoha aplikacích. Proces lemmatizace je podobný procesu stemmingu, s tím rozdílem, že neurčuje pouze kořen slova, ale snaží se slovo převést pomocí metod Brute Force a Suffix Stripping do jeho základního tvaru. Hlavním cílem této práce je prezentovat metody pro vylepšení algoritmů lemmatizace českého jazyka. Obsahem je vytvoření trénovací množiny dat, kterou lze libovolně použít pro studentské i vědecké práce zabývající se podobnou problematikou.
|
|
|
Rozpoznávání a klasifikace emocí na základě analýzy textových zpráv
Buday, Ondřej ; Burget, Radim (oponent) ; Smékal, Zdeněk (vedoucí práce)
Hlavním cílem této diplomové práce je objasnění informací o lidských emocích a jejich rozpoznávání a klasifikaci na základě obecně známých metod. Mezi obecně známé metody patří klasifikace na základě mimických a pantomimických projevů a na základě tónu hlasu. Tato práce se primárně zabývá rozpoznáváním a klasifikací lidských emocí na základě analýzy textových zpráv. Konkrétně se jedná o emoce radosti a hněvu. Pro tuto metodu byla vytvořena česká databáze ve tvaru lemma obsahující tzv. emoční funkční slova. Ta vznikla na základě překladu databáze anglických emočních funkčních slov a dělí se na emoční klíčová slova, emoční modifikační slova a emoční fráze. Zvláštní databázi pak tvoří tzv. neutrální slova, která jsou při klasifikaci emocí z textového vstupu z porovnávání vyjmuta s výjimkou porovnávání emočních frází. Klíčovým emočním slovům a frázím byly pro obě emoce přiřazeny tzv. váhy a jejich přiřazení bylo provedeno vícero lidmi, čímž byla dosažena větší objektivita databáze. Hodnoty jednotlivých emočních slov a frází mohou ovlivnit tzv. modifikační emoční slova, slova obsahující stupňování, zápor, nebo příslušná interpunkční znaménka. Výstupem diplomové práce je funkční aplikace v jazyce JAVA. Ta po vložení vstupního textu porovná jednotlivá slova se všemi dostupnými databázemi a vypočítá výsledný emoční poměr pro emoci radosti a emoci hněvu. Vyhodnocení se též týká jednotlivých slov, vět a odstavců. Aplikace byla navržena ve vývojovém prostředí NetBeans za pomoci Swing GUI Builderu.
|
|
|
Pragmatický lematizátor českých slov
Vacek, Matěj ; Strossa, Petr (vedoucí práce) ; Kliegr, Tomáš (oponent)
Tato práce se zabývá lemmatizací podstatných a přídavných jmen na základě morfologie českého jazyka. Cílem práce je vytvořit lemmatizátor, který bude lemmatizovat slova s úspěšností alespoň 90%. Zároveň by měl být lemmatizátor co nejjednodušší, tj. měl by mít co nejméně pravidel. Lemmatizátor bude vytvářen pro oblast realitních inzerátů na prodej domů. V práci budou analyzovány specifika této oblasti a lemmatizátor bude přizpůsoben této oblasti, tak aby při lemmatizaci vytvářel co nejlepší výsledky. Lemmatizátor byl vytvořen v jazyce Java. Bylo použito velmi málo pravidel (pouze tři typy) a celkově byl lemmatizátor úspěšný v 96,4% případech.
|
|
|
Historické matematické texty z pohledu současné výuky matematiky
SUCHOPÁROVÁ, Tereza
Tato diplomová práce se zabývá možností využití historických matematických textů v dnešní výuce matematiky. Teoretická část představuje historický kontext, v němž vznikaly původní texty, které se staly podkladem pro tuto práci. V praktické části jsou navrženy výukové materiály, které umožňují implementaci historických úloh do výuky.
|
|
|
Česko-španělské a španělsko-české slovníky tištěné
BRABCOVÁ, Eva
Předmětem této práce jsou česko-španělské a španělsko-české tištěné slovníky. Cílem je analyzovat a porovnat vybrané slovníky podle daných kritérií. Práce je rozdělena na dvě části, teoretickou a praktickou. V teoretické části jsou uvedeny náležitosti formy a obsahu česko-španělských a španělsko-českých slovníků, jejich makrostruktury a mikrostruktury. V druhé, praktické části, jsou analyzovány vybrané slovníky, jejich náležitosti jsou porovnány. Za analýzou každého slovníku autorka uvádí své osobní hodnocení slovníku. V závěru práce jsou tato hodnocení shrnuta. Byly použity především slovníky obsahující běžnou slovní zásobu, menší část analyzovaných slovníků obsahuje slovní zásobu z hospodářské oblasti.
|
host ::
RSS.