|
|
Detekce slovníkových útoků na síťové služby analýzou IP toků
Činčala, Martin ; Grégr, Matěj (oponent) ; Matoušek, Petr (vedoucí práce)
Stávající výzkumy naznačují, že je možné detekovat slovníkové útoky pomocí toků dat. Tento typ detekce byl úspěšně implementován například pro protokoly SSH, LDAP a RDP. Pro zjištění, zda je možné stejné způsoby detekce použít i pro poštovní protokoly, bylo vytvořeno virtuální testovací prostředí. Z dat, které jsem v tomto prostředí získal, se mi podařilo odvodit charakteristiky útoků v tocích a zvolit statistickou hodnotu, která útoky odliší od legitimního provozu. Za hlavní charakteristiku útoků jsem zvolil rozptyl určitých parametrů toků. IP adresy, jejichž toky mají malý rozptyl vybraných parametrů a vysokou frekvenci příchodu paketů jsou považovány za nedůvěryhodné. Aby jsme vyloučili falešné detekce, rozptyl je počítán z historie IP adresy, která v případě legitimního uživatele obsahuje různé toky a zabrání označení této IP adresy za nebezpečnou. Tento princip byl použit k vytvoření skriptu, který detekuje útoky z výstupů kolektoru nfdump. Úspěšnost detekce útoků byla testována na klasifikovaných datech z reálného prostředí. Výsledky testů ukázali, že při dobrém nastavení hraničních hodnot je procento zachycených útoků velmi vysoké a výsledky jsou bez falešných pozitivních detekcí. Detekce útoků není omezena jen na poštové protokoly. Vzhledem k tomu, že návrh je univerzální, skript dokáže detekovat slovníkové útoky na SSH, LDAP, SIP, RDP, SQL, telnet i některé další útoky.
|
host ::
RSS.