|
|
Ceny bydlení v Praze
Wagner, Michal ; Ouředníček, Martin (vedoucí práce) ; Lux, Martin (oponent)
Diplomová práce se zabývá analýzou cen bydlení v Praze. Hlavním cílem je identifikovat a vysvětlit faktory ovlivňující hodnoty bytů na makro a mikro úrovni. V první části práce, která se věnuje celé Praze, byly použity dvě metody prostorové statistiky, vícenásobná lineární regrese a geograficky vážená regrese (GWR). Pomocí nich byl zjišťován vliv faktorů vzdálenosti od Staroměstského náměstí, stáří bytů, přítomnosti migrantů nebo znečištění ovzduší na hodnoty bytů v pražských základních sídelních jednotkách. Data pocházejí z cenové mapy asociace realitních kanceláří, od Českého statistického úřadu a Institutu plánování a rozvoje hlavního města Prahy. Vytvořeny a analyzovány byly i cenové profily z centra Prahy směrem na její okraj v různých světových směrech. V druhé části práce zjišťuje faktory ovlivňující ceny bydlení na mikroúrovni v případové studii pražského katastrálního území Modřany. V analýze nových developerských projektů i starších bytů v panelových domech popisuje, jaký vliv mají faktory jako například hluk, fyzický stav bytů či kvalita dopravního spojení do centra Prahy na hodnotu bytů.
|
|
|
Variabilita akumulace a tání sněhu v lokálním měřítku s využitím dat vysokého prostorového rozlišení
Cuřín, Vojtěch ; Jeníček, Michal (vedoucí práce) ; Minařík, Robert (oponent)
Tématem této bakalářské práce je variabilita výšky sněhové pokrývky v lokálním měřítku a moderní metody měření její výšky s vysokou přesností a prostorovým rozlišením. Hlavním cílem je zhodnotit stav současného výzkumu v této oblasti, poskytnout srovnání nejpoužívanějších metod a nastínit oblasti jejich využití. Součástí práce je také hodnocení distribuce sněhové pokrývky zájmové lokality v povodí Filipohuťského potoka na Šumavě a zhodnocení vlivu vybraných faktorů na její modelaci pomocí vícenásobné lineární regrese. Toto je provedeno za využití dat získaných terénním měřením a lokálního digitálního modelu povrchu s vysokým rozlišením. Modely odvozené vícenásobnou lineární regresí zachycují variabilitu sněhové pokrývky lépe než modely vytvořené pouze krigingem, nicméně regresní koeficienty vybraných prediktorů nejsou dostatečně konzistentní pro prokázání jejich vlivu. Klíčová slova: výška sněhu, fotogrammetrie, laserové skenování, vícenásobná lineární regrese
|
|
| |
host ::
RSS.