Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 12 záznamů.  předchozí11 - 12  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Stochastická strategie při Q-učení užitá pro řízení AML
Březina, Tomáš ; Krejsa, Jiří ; Věchet, S.
V poslední době je značná pozornost věnována metodám opakovaně posilovaného učení (RL). Článek se zabývá zlepšením RL metody bez modelu známé jako Q-učení, použité na modelu aktivního magnetického ložiska. Stochastická strategie a adaptivní integrační krok zvýšily rychlost učení přibližně stokrát. Nemožnost spřaženého použití navrženého zlepšení je nevýhodou, i když jej může být použito při předučení s následným provedením spřaženého doučování.
Použití LWR kompenzátoru pro řízení aktivního magnetického ložiska
Březina, Tomáš ; Pulchart, J. ; Krejsa, Jiří
Řízení aktivního magnetického ložiska je složitým problémem, protože jde o rychlou, nestabilní a nelineární soustavu. Příspěvek se zabývá simulačním ověřením řízení AML konvenčním PSD regulátorem s nelineárním dopředným kompenzátorem. Jako kompenzátoru je použito automatického univerzálního aproximátoru, který je založen na lokálně váženém učení (konkrétně regresi vážené recepčními poli – metodě RWFR).

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 12 záznamů.   předchozí11 - 12  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.