Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 13 záznamů.  předchozí11 - 13  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.04 vteřin. 
Webové rozhraní pro systém detekce síťových anomálií
Sládek, Petr ; Kováčik, Michal (oponent) ; Bartoš, Václav (vedoucí práce)
Úkolem této bakalářské práce je vytvořit webové rozhraní pro systém detekce síťových anomálií s názvem HostStats. Jeho úkolem je umožnit uživateli efektivně pracovat s daty a statistikami, které systém poskytuje. Webové rozhraní funguje jako plugin do NfSenu i jako zcela nezávislá webová aplikace. Implementace proběhla v PHP s využitím Nette Frameworku, HTML5, CSS3 a JavaScriptu s použitím jQuery knihovny.
Detekce síťových anomálií založená na PCA
Krobot, Pavel ; Kováčik, Michal (oponent) ; Bartoš, Václav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá detekcí anomálií v počítačových sítích. Konkrétní metoda, jež bude dále popsána, je založena na analýze hlavních komponent. V rámci této práce byl studován původní návrh této metody a jeho další dvě rozšíření. Základní verze a poslední rozšíření pak byly implementovány společně s jedním dalším malým rozšířením, které bylo navrženo v rámci této práce. Nad výslednou implementací byla následně provedena série testů. Tyto testy přinesly dva hlavní poznatky. První z nich poukazuje na možnou použitelnost analýzy hlavních komponent pro detekci anomálií v síťovém provozu. Druhý pak poznamenává, že přestože se metoda v jistých ohledech ukázala jako funkční, je ještě nedokonalá a je potřeba dalšího výzkumu pro její vylepšení.
Detekce útoku pomocí analýzy systémových logů
Holub, Ondřej ; Puš, Viktor (oponent) ; Kaštil, Jan (vedoucí práce)
Práce pojednává o možnostech detekce útoků a nestandardního chování. Zabývá se problematikou detekčních systémů IDS, jejich klasifikací a metodami, které tyto systémy k detekci útoků využívají. Část práce je věnována seznámení se s existujícími IDS systémy a s vlastnostmi, které jsou nezbytné pro úspěšnou detekci útoků. Další části přibližují metody získávání informací z operačních systémů Microsoft Windows a teoretické metody detekce anomálií v datech. V praktické části se pak práce zaměřuje na návrh a implementaci HIDS aplikace. Výsledná aplikace a její detekční schopnosti jsou ke konci praktické části testovány na několika modelových situacích. Závěr práce tvoří shrnutí získaných poznatků a nastínění směru dalšího vývoje.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 13 záznamů.   předchozí11 - 13  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.