|
Snímání a analýza elektrické aktivity srdce a krevního tlaku před a po zátěži
Vích, Daniel ; Kolářová, Jana (oponent) ; Kratochvíla, Jiří (vedoucí práce)
Cílem bakalářské práce je seznámení s anatomií a fyziologií srdce, se zvláštním zaměřením na jeho elektrickou aktivitu, měření EKG před a po zátěži systémem Biopac, měření tlaku před a po zátěži auskultační metodou, statistická analýza získaných dat a prezentace průběhů EKG v grafickém rozhraní Guide prostředí Matlab. Dle navrženého protokolu bylo realizováno snímání EKG systémem Biopac a snímání krevního tlaku auskultační metodou před a po zátěži. Měřená data byla podrobena statistické analýze, párovému T-testu, s cílem ověření vlivu zátěže na sledované parametry a popsání postupu ověřování tímto testem. Použití této statistické metody předpokládá normální rozdělení analyzovaný dat, data byla tedy nejprve podrobena testům normality - Chí-kvadrát testu a Kolmogorovovu-Smirnovovu testu, kde je normální rozdělení ověřeno. Data byla dále importována do prostředí Matlab, kde jsou prezentována v grafickém rozhraní Guide. Program obsahuje časovou a frekvenční analýzu, detekci tepu z EKG křivky a variabilitu srdeční frekvence.
|
|
Zrychlení a pohyb končetin
Novotný, Adam ; Kolář, Radim (oponent) ; Kolářová, Jana (vedoucí práce)
Cílem této práce je popsat elektrické děje odehrávající se v kosterních svalech, a také experimentálně ověřit a popsat postupy při měření a vyhodnocování biosignálů. V této práci je biosignálem elektromyografický signál, tedy elektrická aktivita svalu. Jsou zde uvedena teoretická fakta týkající se fyziologie svalu, a také vlastní experiment. Experiment je zaměřen na sledování vlivu zátěže na průběh EMG signálu. Několik vybraných parametrů a jejich změny jsou sledovány před a po zátěži (konkrétně se jedná o sval biceps brachii). Výsledky jednotlivých hypotéz jsou statisticky vyhodnoceny pomocí párového t-testu. Práce se zabývá nejen využitím elektromyografie jako vyšetřovací metody pro medicínské účely, ale podává také komplexní pohled na záznam, úpravu a následné vyhodnocování EMG signálu. Řešení je doplněno o praktickou aplikací, která ukazuje způsob práce s EMG signály a možnosti algoritmizace u takovýchto signálů.
|