|
|
PKCS standardy pro potřeby zdravotnické dokumentace
Špidlen, Josef ; Nagy, Miroslav
Článek rozebírá využitelnost externích kryptografických zařízení pro účely vedení medicínské dokumentace v čistě elektronické formě. Výhody těchto zařízení zahrnují vysokou úroveň ochrany privátního klíče, který je vygenerován přímo v zařízení a nikdy jej neopustí. Nezávislost na konkrétním zařízení získáme využitím komunikačních standardů jako PKCS či MS CAPI. Článek se převážně zabývá možnostmi využití PKCS #11 pro účely projektu „Informační technologie pro rozvoj kontinuální sdílené péče o zdraví“.
|
|
|
Některé nové přístroje ve službách telemedicíny
Peleška, Jan ; Anger, Z. ; Gütter, Z. ; Zvárová, Jana
Vývoj nových přístrojů s ukládáním dat do paměti a později i s jejich přenosem přes pevnou a mobilní telefonní síť přinesl nové poznatky, zlepšil diagnostiku a léčbu. U chronických chorob je výhodný telemonitoring důležitých proměnných – glykémie u diabetu, hmotnosti u srdečního selhání a hodnot krevního tlaku u nejčastější kardiovaskulární choroby arteriální hypertenze. U hypertenze umožňuje měření doma či v práci během dne lépe posoudit úspěšnost léčby, snížit počet návštěv a zvýšit spolupráci pacienta.
|
|
| |
|
|
SPECIALIST lexikon a čeština
Přečková, Petra
Článek se zaměřuje na SPECIALIST lexikon, který je jedním ze tří UMLS znalostních zdrojů. Jeho cílem je vytvořit obecný anglický lexikon, který obsáhne mnoho biomedicínských pojmů. Každá položka v lexikonu zaznamenává syntaktické, morfologické a ortografické informace potřebné pro zpracovávání přirozeného jazyka. Jelikož pro český jazyk takovýto lexikon neexistuje, popisuje článek dále analýzu českého jazyka, která by pomohla při včlenění češtiny do lexikonu.
|
|
| |
|
| |
|
| |
|
|
Klasifikační a regresní lesy
Klaschka, Jan ; Kotrč, Emil
Klasifikační les je klasifikační model vytvořený kombinací určitého počtu klasifikačních stro-mů. Každý strom přiřazuje hodnotě vektoru prediktorů nějakou třídu a výsledná klasifikační funkce je dána hlasováním. Obdobně regresní les sestává z několika regresních stromů a výsledná regresní funkce je definována jako vážený průměr regresních funkcí jednotlivých stromů. V práci jsou stručně vysvětleny některé metody vytváření lesů, jmenovitě tzv. bagging, boosting, arcing a Random Forests.
|
|
| |
|
|
Možnost predikce povodní pomocí neuronových sítí
Neruda, M. ; Neruda, Roman
Příspěvek se zabývá sledováním srážko-odtokových vztahů na povodí Ploučnice. Pomocí metody umělých neuronových sítí jsme vytvořili několik modelů závislosti průtoku na srážkách a hodnotách průtoku v minulých letech. Neuronový model je pak schopen predikovat hodnoty průtoků na základě historických dat. Vypočtené průtoky mohou pomoci přo předpovědi povodňových stavů na řekách.
|
host ::
RSS.