"WETDAP 2007. Workshop in Conjunction with Znalosti 2007 /1./" - Výsledky hledání - Digitální repozitář

host :: přihlásit Digitální repozitář
		Hledej		Nový záznam		Nápověda		O repozitáři

Hlavní stránka > Výsledky hledání: "WETDAP 2007. Workshop in Conjunction with Znalosti 2007 /1./"

Hledej:

Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání

Hledej ve sbírkách:

Seřadit podle:	Zobrazit výsledky:	Výstupní formát:

	Slučování dat a evoluční optimalizace dotazu pro sofistikované vyhledávání Húsek, Dušan ; Keyhanipour, A. ; Krömer, P. ; Moshiri, B. ; Owais, S. ; Snášel, V. V práci jsou uvedeny dva nové originální přístupy motivované pokrokem ve vyhledávacích strojích na internetu. Systém se sám naučí použít nejvhodnější vyhledávací stroj pro danou úlohu na základě chování (klikání) uživatele během seance. Pro spojení výsledků vyhledávání více vyhl. stroji je použita inteligentní metoda přeuspořádání výsledků (OWA). Navíc byla experimentálně ověřena možnost použití optimalizace vyhledávání v prostředí fuzzy a standardních Booleovských vyhledávacích systémů. Úplný záznam
	Vybrane vlastnosti atributy anotovanych dat Řimnáč, Martin Příspěvěk porovnává vlasnosti učení a dotazování v případě, že vstupní data jsou anotována pomocí atributů, nebo tato anotace není přístupná. Anotování hodnot pomocí atributů umužňuje popsat vztahy obecně platné na této úrovni; tyto vztahy pak mohou posloužit pro nepřímý popis sémantiky dat. Na základě porovnání navrhuje hybridní metodu pokrývající přednosti obou přístupů. Úplný záznam
	Ontologický přístup k integraci geografických dat Linková, Zdeňka ; Nedbal, Radim V současném zpracování dat je klíčové, jak reprezentovat metadata. Jako slibná možnost se jeví využití existujícího rysu sémantického webu - ontologií. Článek prezentuje aplikaci v doméně dat GIS, na níž ilustruje ontologický přístup k integraci dat a zpracování dat. Úplný záznam
	Shluková analýza pomocí genetických algoritmů Kudová, Petra V článku se zabýváme možnostmi využití genetických algoritmů v oblasti shlukové analýzy. Navrhneme shlukovací genetický algoritmus, který otestujeme na experimentech. Ukážeme, že shlukovací genetický algoritmus dává v některých případech lepší výsledky než algoritmus k-means a že je schopen za určitých předpokladů najít optimální počet shluků Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.

Digitální repozitář :: :: :: ::
Powered by v1.1.2
Spravuje

Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky English