|
|
Přírodou inspirované prohledávací algoritmy a jejich aplikace
Neruda, Roman
V příspěvku popisujeme základní principy evolučních algoritmů a genetického prohledávání prostorů parametrů. Jsou vysvětleny přístupy genetických algoritmů, evolučních strategií, evolučního programování, genetického programování, rojové algoritmy, a neuroevoluce. Publikováno ve sborníku Analýza dat 2013. Statistické metody pro technologii a výzkum. Pardubice : TriloByte Statistical Software, 2013, s. 69-80. ISSN 1805-6903. Předneseno jako zvaná přednáška na konferenci Analýza dat 2013.
|
|
|
Klasické a současné postupy ve shlukové analýze
Řezanková, Hana
Článek se zaměřuje na vývoj vybraných postupů ve shlukové analýze. Jde o nedávno navržené míry podobnosti pro objekty charakterizované nominálními proměnnými, vývoj algoritmů pro k-shlukování a vývoj metod pro shlukování v případě velkých datových souborů a kategoriálních dat. U algoritmů pro k-shlukování je pozornost věnována zohlednění neurčitosti při zařazování objektů do shluků, konkrétně algoritmům FCM (fuzzy k-průměrů), PCM, FPCM, RCM, RFCM a RFPCM. Pro velké datové soubory jsou zařazeny algoritmy CURE, ROCK, CLARA, CLARANS a BIRCH, pro shlukování kategoriálních dat pak algoritmy COOLCAT a ROCK. Zmíněna je též dvoukroková shluková analýza pro shlukování velkých datových souborů s proměnnými různých typů.
|
host ::
RSS.