Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 4 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Využití systému OpenCPU v oblasti zpracování dat
Yerpeissov, Serik ; Galáž, Zoltán (oponent) ; Mžourek, Zdeněk (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá problematikou využití systému OpenCPU v oblasti zpracování dat. Práce je rozdělena na teoretický úvod obsahující popis zpracovani dat v informační a komunikační technologie, úkol a cíl práce, možnosti a prakticke využiti OpenCPU, prakticke využiti a modely programovaciho jazyku R, dale je HTTP protokol a virtualizačni systemy. Dále se práce zabývá realizace senzoru ve prostředí OpenCPU pomoci použiti jazyka PHP, dále pak HTML a Javascriptu. Poslední částí práce je samotná tvorba testovací aplikace v jazyku R.
Automatická segmentace medicínských dat s pomocí algoritmu Level Set
Yerpeissov, Serik ; Burget, Radim (oponent) ; Uher, Václav (vedoucí práce)
Práce se skládá ze dvou hlavních částí, části teoretické a realizační. V teoretické části jsou popsány jednotlivé segmentační metody. Zejména jde o metodu Level Set. V realizační části bylo za úkol vytvořit java modul pro segmentaci medicinskych dat pomocí metody Level set. Práce řeší jednoduchého Gui pro ukázku dosažených výsledků. Výsledek musi byt otestovan na poskytnutých datech a oveřena jeho přesnost v porovnání s clovekem. Pri nedostatecné přesnosti implementuje další post-processing.
Využití systému OpenCPU v oblasti zpracování dat
Yerpeissov, Serik ; Galáž, Zoltán (oponent) ; Mžourek, Zdeněk (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá problematikou využití systému OpenCPU v oblasti zpracování dat. Práce je rozdělena na teoretický úvod obsahující popis zpracovani dat v informační a komunikační technologie, úkol a cíl práce, možnosti a prakticke využiti OpenCPU, prakticke využiti a modely programovaciho jazyku R, dale je HTTP protokol a virtualizačni systemy. Dále se práce zabývá realizace senzoru ve prostředí OpenCPU pomoci použiti jazyka PHP, dále pak HTML a Javascriptu. Poslední částí práce je samotná tvorba testovací aplikace v jazyku R.
Automatická segmentace medicínských dat s pomocí algoritmu Level Set
Yerpeissov, Serik ; Burget, Radim (oponent) ; Uher, Václav (vedoucí práce)
Práce se skládá ze dvou hlavních částí, části teoretické a realizační. V teoretické části jsou popsány jednotlivé segmentační metody. Zejména jde o metodu Level Set. V realizační části bylo za úkol vytvořit java modul pro segmentaci medicinskych dat pomocí metody Level set. Práce řeší jednoduchého Gui pro ukázku dosažených výsledků. Výsledek musi byt otestovan na poskytnutých datech a oveřena jeho přesnost v porovnání s clovekem. Pri nedostatecné přesnosti implementuje další post-processing.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.