|
|
Reconstruction of magnetic configurations using machine learning approaches
Vargicová, Tatiana ; Baláž, Pavel (vedoucí práce) ; Žonda, Martin (oponent)
Názov práce: Rekonštrukcia magnetických konfigurácí pomocou metód strojového učenia Autor: Tatiana Vargicová Katedra / Ústav: Katedra fyziky kondenzovaných látek Vedúcí bakalárskej práce: RNDr. Pavel Baláž, Ph. D. Fyzikální ústav AV ČR Abstrakt: Táto práca je zameraná na vytvorenie autoencoderu vhodného na rekonštrukciu magnetických konfigurácií s výhľadom na použitie v úlohe rozpoznávania fáz. Konkrétne, skúma sa ako sa zmení úspešnosť autoencodéru ak do jeho stratovej fukcie implementuje Hamiltonián. Bolo zistené, že účinok Hamiltoniánu je špecifický pre danú magnetickú fázu. Pre špirálovú fázu sa rekonštrukcia výrazne zlepší. Naopak, pre niektoré prechodné fázy sa rekonštrukcia veľmi zhorší. To bol najmä prípad špirál s merónmi. Okrem MSE chyby sa vyšetrovala aj chyba zachovania spinovej energie. Zistilo sa, že hamiltoniánový člen zlepšuje zachovanie spinovej energie pre všetky magnetické fázy. Kľúčové slová: neuróvé siete, Heisenbergov model, autoenkóder, rekonštrukcia
|
host ::
RSS.