Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 3 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Bezeztrátová komprese obrazu s využitím vlnkové transformace
Tumpach, Jiří ; Polok, Lukáš (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Tato práce se zaměřuje na metody komprese obrazu s využitím vlnkové transformace. Zejména na porovnání klasických separabilních dekompozic obrazu a červeno-černé vlnkové transformace. V teoretické části budou probrány různé metody, které lze využít ke kompresi obrazu, včetně možných výhod a nevýhod. V praktické části bude vytvořena knihovna pro kompresi obrazu. Na jejichž základě budou zhodnoceny různé kompresní postupy od metod vlnkové transformace po prediktory. Na závěr budou porovnány dostupné metody komprese obrazu s vytvořenou knihovnou. Navrhované bezeztrátové kompresní metody jsou vylepšením formátů JPEG 2000 a PNG ve zkoumaných datasetech.
Online training of deep neural networks for classification
Tumpach, Jiří ; Holeňa, Martin (vedoucí práce) ; Kořenek, Jakub (oponent)
Hluboké učení je obvykle používáno se statickými datasety. Když je ale použito pro klasifikaci dat z datového toku, není jednoduché vzít v úvahu nestacionárnost. Tato diplomová práce prezentuje práci na nové metodě online učení klasifikace datových toků s mírným nebo středním driftem dat a je proto vysoce relevantní pro aplikace v detekci malware. Metoda používá kombinaci vícevrstvého perceptronu a variančního autoenkodéru a získává tak konstantní prostorovou složitost díky vkládání historie do generativního modelu. Proto může zjednodušit použití online učení neuronových sítí pro nezávislé adaptivní systémy s omezenou pamětí. V závěru prezentuji první výsledky na datech z reálného malware, které vypadají slibně. 1
Bezeztrátová komprese obrazu s využitím vlnkové transformace
Tumpach, Jiří ; Polok, Lukáš (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Tato práce se zaměřuje na metody komprese obrazu s využitím vlnkové transformace. Zejména na porovnání klasických separabilních dekompozic obrazu a červeno-černé vlnkové transformace. V teoretické části budou probrány různé metody, které lze využít ke kompresi obrazu, včetně možných výhod a nevýhod. V praktické části bude vytvořena knihovna pro kompresi obrazu. Na jejichž základě budou zhodnoceny různé kompresní postupy od metod vlnkové transformace po prediktory. Na závěr budou porovnány dostupné metody komprese obrazu s vytvořenou knihovnou. Navrhované bezeztrátové kompresní metody jsou vylepšením formátů JPEG 2000 a PNG ve zkoumaných datasetech.

Viz též: podobná jména autorů
4 Tumpach, Jan
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.