|
|
Predictability of yields of the main crops in Macedonia (FYROM)
Trajchevski, Hristijan
Cílem této práce je analyzovat předvídatelnost výnosu vybraných plodin na národní, regionální a katastrální úrovni v Severní Makedonii. Důraz je kladen na pšenici, kukuřici, tabák a víno, kvůli jejich významu pro ekonomiku země, a to jak pro vývoz, tak i pro národní využití. Konkretním cílem práce je zjistit, zda existují možnosti pro předpověď výnosu vybraných plodin s předstihem již na počátku růstové sezóny. Použité metody v této práci jsou model odhadu výnosu založený buď na lineární regresi pomocí jedné proměnné či model predikce výnosu založený na umělé inteligenci (ANN - artificial neural network), využívající různé kombinace meteorologických proměnných či data z dálkového průzkumu Země. Z dosažených výsledků lze konstatovat, že model založený na lineární regresi poskytuje přesnější odhady výnosu pšenice a kukuřice, než v případě vinné révy a tabáku. Avšak, tento model nelze spolehlivě aplikovat pro předpovědní potřeby s časovým předstihem, zatímco ANN je vhodnější, jelikož dokáže pracovat s nelineárními a velmi složitými vztahy. Z výsledků predikčního modelu výnosu lze usoudit, že model založený na ANN využívající meteorologická data vykazoval přesnější výsledky ve srovnání s modelem založeným na ANN využívajícím data z dálkového průzkumu Země. Obě tyto varianty modelu však poskytly velmi přesné předpovědi a potvrdily, že ANN je velmi silným nástrojem pro predikci výnosů a to is výrazným časovým předstihem před termínem sklizně.
|
host ::
RSS.