Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Plagiarism Detection in Software Projects Using Abstract Syntax Trees
Szymutko, Marek ; Seda, Pavel
Plagiarism is a hot topic in modern education andscience. It requires special attention since committing plagiarismis very easy with the use of the internet. This problem can befought against utilizing prevention or detection methods, whichhave been both used in this work. This paper introduces animplementation of a submission scheme of students’ projects inclasses taught at the Brno University of Technology. Scripts for anautomatic hand-in space for each student were created. Studentshave restricted privileges within these spaces on the GitLabcloud service. For plagiarism detection, a tool written in Pythonwas developed. This tool utilizes Abstract Syntax Trees compiledfrom the source code, which is a part of the Students’ solutions.The output of the comparison is represented with a tabular fileof the format .xlsx, which allows a detailed view. Ongoingimplementation is focused on widening the tool’s usability byadding a Python similarity comparison engine.
Detekce plagiátorství v softwarových projektech v předmětu Bezpečnost databázových systémů
Szymutko, Marek ; Přinosil, Jiří (oponent) ; Šeda, Pavel (vedoucí práce)
Plagiátorství je rozšířený problém, kterému lze předcházet preventivními nebo detekčními metodami. V práci jsou shrnuty možnosti detekce plagiátorství pomocí automatizovaných metod. Pro získávání dat z projektů byl využit volně šiřitelný kompilátor abstraktních syntaktických stromů, jehož fungování bylo v práci demonstrováno. Byl navržen způsob odevzdávání softwarových projektů tak, aby studenti nemohli vzájemně vidět své projekty. Využita k tomu byla cloudová služba GitLab. Pomocí skriptů jazyka Bash byl automatizován způsob zakládání samostatných studentských prostředí v této službě. Také byly vytvořeny skripty pro zakládání skupin studentů a archivace studentských repozitářů ve službě GitLab. V jazyce Python byl vyvinut systém k hledání podobností ve studentských projektech z předmětu BPC-BDS, psaných v jazyce Java nebo Python. Využít jej lze však i v jiných předmětech. Tento systém využívá metrik a abstraktních syntaktických stromů. Výsledek porovnání projektů i jejich jednotlivých částí je reprezentován celočíselnou hodnotou a zapsán pro přehlednost do tabulkového souboru formátu xlsx. Práce se věnuje i silným a slabým stránkám implementovaného způsobu hledání plagiátů. Také jsou shrnuty problémy, které vyvstaly v průběhu řešení práce. Součástí je i případová studie ohledně plagiátorství v předmětu BDS v akademickém roce 2022/2023.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.