Hlavní stránka > Výsledky hledání: Senichak, Yahor
Hledej:
Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání
Hledej ve sbírkách:
Seřadit podle: Zobrazit výsledky: Výstupní formát:
Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Generování obrázků sítnice s omezeným množstvím trénovacích dat
 Senichak, Yahor ; Semerád, Lukáš (oponent) ; Kavetskyi, Andrii (vedoucí práce)
Účelem této studie je prozkoumat pokrok a aplikaci počítačového vidění a generativních adversariálních sítí (GAN 3.1) v diagnostice a studiu onemocnění očního pozadí. Zvláštní pozornost je věnována nejnovějším pokrokům v oblasti syntézy medicínských dat a vývoji vlastního algoritmu. Byla provedena implementace nejnovějších pokroků v oblasti architektury hlubokého učení U-GAT-IT [22], která zahrnuje dva páry hlubokých neuronových sítí (dva generátory a dva diskriminátory). Tato implementace prošla tréninkem po dobu přibližně 300 000 iterací, během kterých byly dosaženy pozitivní výsledky. Byla zaznamenána dynamika procesu tréninku a provedeny testy, které prokázaly schopnost generovat kvalitní syntetické snímky očního pozadí nezávisle na vstupních datech.
Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.
Digitální repozitář :: Hledej :: Nový záznam :: Personalizace :: Nápověda
Powered by Invenio v1.1.2
Spravuje admin.invenio@techlib.cz
Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky  English