|
|
Cross-Lingual Information Retrieval in the Medical Domain
Saleh, Shadi ; Pecina, Pavel (vedoucí práce) ; Hanbury, Allan (oponent) ; Kliegr, Tomáš (oponent)
Vícejazyčné vyhledávání informací v oblasti medicíny Shadi Saleh V posledních letech došlo k exponenciálnímu růstu objemu digitálního ob- sahu dostupného na internetu, což koreluje s rostoucím počtem neanglicky mluvících uživatelů internetu v důsledku celosvětového rozšíření internetu. To zvyšuje význam zpřístupnění informací pro ty, kteří si chtějí vyhledat informace bez omezení na jazyky, jimž rozumějí, zejména pro ty, kteří chtějí využít internet k vyhledání lékařského obsahu týkajícího se jejich zdravotního stavu. Získávání informací napříč jazyky (Cross-Lingual Information Retrieval, CLIR) překonává jazykové bariéry tím, že vyhledává dokumenty napsané v jiném jazyce, než je jazyk dotazu. Tato disertační práce se zabývá úlohou CLIR v lékařské doméně v sedmi evropských jazycích. Vyvinuli jsme systémy pro statistický strojový překlad (Statistical Machine Translation, SMT) adaptované na oblast lékařství, které jsou doladěny pro metodu překladu dotazů (Query Translation, QT) a pro metodu překladu dokumentů (Document Translation, DT). Na empirických datech dokládáme, že oproti tomu, co se předpokládalo od konce 90. let., v úloze CLIR v lékařské doméně metoda DT nepředčí metodu QT pro...
|
host ::
RSS.