Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 3 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Exploring Higher Order Dependency Parsers
Madhyastha, Pranava Swaroop ; Zeman, Daniel (vedoucí práce) ; Ramasamy, Loganathan (oponent)
Syntakticka analyza jejednim z nejdulezitejsich kroku pocitacoveho zpracovani pfirozenych jazyku. V teto praci se zamefujeme na formalismus zavislostni gramatiky, protoze jeho hlavnf principy, zejmena vztah fidiciho a zavisleho uzlu, se ukazaly uzitecne pro fadu rozdilnych jazyku, se zvlastnim zfetelem na vysvetleni slovosledu a vztahu mezi povrchovou strukturou a vyznamem. Vetsina modernich efektivnich algoritmu zavislostni syntakticke analyzy je zalozena na faktorizaci zavislostnich stromu. Ve vetsine techto pffstupu analyzator (parser) ztraci znacnou cast kontextove informace behem procesu faktorizace. V teto praci zkoumame, jak syntakticko-semanticke rysy ovlivnuji metody diskriminativniho strojoveho uceni vyssiho fadu pro zavislostni syntaktickou analyzu. Ukazujeme, ze lingvisticke rysy v mnoha pfipadech pfinaseji vyznamne zlepseni lispesnosti. Nejdrive pfinasime pfehled nekolika diskriminativnich metod uceni pro grafove statisticke zavislostni parsery a vysvetlujeme koncept vyssiho fadu, coz je zobecneni prace (Koo a Collins 2010) a (McDonald et al. 2006). Tonas dovede kjadru prace - rysovemu inzenyrstvi pro zavislostni parsery vyssiho fadu. Experimentujeme s nekolika syntakticko-semantickymi rysy a snazime se vysvetlit jejich teoreticke zaklady. Pokusy provadime na dvou odlisnych jazycich -...
Parsing under-resourced languages: Cross-lingual transfer strategies for Indian languages
Ramasamy, Loganathan ; Žabokrtský, Zdeněk (vedoucí práce) ; Smrž, Otakar (oponent) ; Zeman, Daniel (oponent)
Klíč k rychlému přizpůsobení jazykových technologií pro libovolný jazyk závisí na dostupnosti základních nástrojů a datových zdrojů, jako jsou jednojazyčné nebo paralelní korpusy, anotované korpusy, značkovače slovních druhů, syntaktické analyzátory, a podobně. Jazyky, pro něž tyto základní zdroje neexistují, označujeme jako zdrojově chudé jazyky. V této práci se zabýváme otázkou závislostního syntaktického rozboru zdrojově chudých jazyků za pomoci zdrojů pro jiné jazyky. Pro nalezení závislostní struktury používáme tři postupy: (i) promítnutí závislostí ze zdrojově bohatého jazyka do zdrojově chudého jazyka za pomoci slovního zarovnání v paralelním korpusu (ii) analýze pod-zdroji jazyků pomocí parserů, jejichž modely jsou vyškoleni na stromových korpusů z jiných jazyků, a nedívejte se na skutečných slovních forem, ale pouze na POS kategorie. Zde se zabýváme problémem neslučitelnosti různých anotačních stylů používaných zdrojovými analyzátory a cílovými závislostně anotovanými korpusy používanými pro evaluaci, který řešíme pomocí harmonizace anotací do jednotného standardu; a konečně (iii) zavádíme nový postup, ve kterém pro promítnutí závislostí do zdrojově chudého jazyka používáme paralelní korpusy vytvořené pomocí strojového překladu namísto lidského překladu. Výše uvedené postupy jsme použili na pět...
Exploring Higher Order Dependency Parsers
Madhyastha, Pranava Swaroop ; Zeman, Daniel (vedoucí práce) ; Ramasamy, Loganathan (oponent)
Syntakticka analyza jejednim z nejdulezitejsich kroku pocitacoveho zpracovani pfirozenych jazyku. V teto praci se zamefujeme na formalismus zavislostni gramatiky, protoze jeho hlavnf principy, zejmena vztah fidiciho a zavisleho uzlu, se ukazaly uzitecne pro fadu rozdilnych jazyku, se zvlastnim zfetelem na vysvetleni slovosledu a vztahu mezi povrchovou strukturou a vyznamem. Vetsina modernich efektivnich algoritmu zavislostni syntakticke analyzy je zalozena na faktorizaci zavislostnich stromu. Ve vetsine techto pffstupu analyzator (parser) ztraci znacnou cast kontextove informace behem procesu faktorizace. V teto praci zkoumame, jak syntakticko-semanticke rysy ovlivnuji metody diskriminativniho strojoveho uceni vyssiho fadu pro zavislostni syntaktickou analyzu. Ukazujeme, ze lingvisticke rysy v mnoha pfipadech pfinaseji vyznamne zlepseni lispesnosti. Nejdrive pfinasime pfehled nekolika diskriminativnich metod uceni pro grafove statisticke zavislostni parsery a vysvetlujeme koncept vyssiho fadu, coz je zobecneni prace (Koo a Collins 2010) a (McDonald et al. 2006). Tonas dovede kjadru prace - rysovemu inzenyrstvi pro zavislostni parsery vyssiho fadu. Experimentujeme s nekolika syntakticko-semantickymi rysy a snazime se vysvetlit jejich teoreticke zaklady. Pokusy provadime na dvou odlisnych jazycich -...

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.