Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Support vector machines: teorie, aplikace a softwarové implementace
Podtesov, Daniil ; Matoušek, Radomil (oponent) ; Kůdela, Jakub (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou algoritmu strojového učení metody podpůrných vektorů. Práce se zaměřuje na teoretický základ nutný pro pochopení mechanismu fungování této metody, aplikace této metody v reálném životě a implementace této metody v různých softwarech. Jsou vysvětleny pojmy jako jsou optimální separační nadrovina, lineární rozhodovací hranice a podpůrné vektory. Dále jsou popsány různé varianty této metody při použití různých jádrových funkcí. V třetí části práce bylo nejen použito metody pro ukázku toho, jak to funguje, ale i využito několika postupů pro zlepšení výsledků aplikace dané metody.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.