Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Daňové klíny u podniků v České republice
Podhradská, Alena ; Kubátová, Květa (vedoucí práce) ; Hartlová, Alena (oponent)
Tato práce se zabývá daňovými klíny (efektivními sazbami daně) u podniků v České republice. Cílem práce je použít metodiku měření daňových klínů k analýze daňového zatížení vybraného podniku v období let 2004 až 2008. Efektivní sazba zkoumaného podniku je porovnána se efektivními sazbami podniků v České republice a Evropské unii. K dosažení daného cíle je využit přehled literatury, metoda analýzy a komparace. Z výsledků provedené analýzy vyplynulo, že zkoumaný podnik vykazoval na začátku zkoumaného období velmi vysoké daňové zatížení ve srovnání se statutární sazbou daně. V průběhu zkoumaného období se však efektivní sazba podniku výrazně snížila, čímž došlo k přiblížení této sazby daně ke statutární sazbě daně. Největší měrou přispěly k vysokému daňovému zatížení společnosti daňově neuznatelné náklady, kterých má společnost mnoho. Jelikož je daň z příjmů právnických osob pro společnost nákladem, tak by se měla snažit o jeho minimalizaci, a tím snížení efektivní sazby daně.
Možnosti predikce vývoje výnosu daní
Podhradská, Alena ; Klazar, Stanislav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá možnými přístupy k predikcím daňových výnosů. Hlavním smyslem je identifikace faktorů, které mohou mít vliv na výnos daně, a kvantifikace jejich vlivu. Jsou zde také vyjmenovány ty faktory, které ovlivňují proces předpovídání daňových výnosů. K dosažení daného cíle je zvolena metoda analýzy. S využitím poznatků regresní analýzy a analýzy časových řad jsou vyjádřeny závislosti na zvolených makroekonomických proměnných nebo čase. Z výsledků vyplynulo, že i když některé tyto závislosti nejsou příliš těsné, tak predikce na jejich základě zkonstruované, dávají vcelku dobré výsledky ve srovnání se skutečností. Při hodnocení těchto modelů je nutno mít na paměti, že mají určitá omezení.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.