Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 8 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Řešení jednoho neexaktního optimalizačního problému
Peller, Michal ; Grygarová, Libuše (vedoucí práce) ; Palata, Jan (oponent)
Uvádíme základní vlastnosti úloh neexaktního a zobecněného lineárního programování včetně duality mezi těmito úlohami. Součástí práce je také stručné shrnutí výsledků z lineárního semi-infinitivního programování. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Metoda nejmenších čtverců při nepřesných datech
Karlík, Karel ; Zimmermann, Karel (vedoucí práce) ; Palata, Jan (oponent)
Předmětem této diplomové práce je studium metody nejmenších čtverců s nepřesně zadanými daty. Jde především o popis množiny všech řešení a o efektivní výpočet jejího vnějšího obalu.
Řešení optimalizačních úloh s neklesajícími max-separabilními omezeními
Pavlíček, Ondřej ; Zimmermann, Karel (vedoucí práce) ; Palata, Jan (oponent)
Obsahem této diplomové práce jsou navržené algoritmy řešící optimalizační úlohy s max-separabilní účelovou funkcí ve tvaru f(x) = maxjJ fj (xj), kde fj jsou spojité unimodální funkce. Omezení úlohy mají tvar soustavy max-separabilních rovnic a nerovností s proměnnými na obou stranách rovnic a nerovností, přičemž max-separabilní funkce vystupující v omezení úloh jsou spojité a neklesající. V kapitole 6 je rozšíření těchto algoritmů na úlohy s různými proměnnými na obou stranách. V kapitole 7 je rozšíření úlohy na úlohy s koeficienty a -. Práce vychází z dříve publikovaných prací, v nichž bylo dokázáno, že množina přípustných řešení úlohy má v případě, že je neprázdná, vždy maximální prvek. Navrhované algoritmy vychází z tohoto maximálního prvku a postupně snižují hodnotu účelové funkce postupem, který je analogií metody přístupných směrů. Součástí diplomové práce je důkaz správnosti zde navrhnutých algoritmů, odhad jejich časové náročnosti. Dále také vytvořený program pro počítání úloh s použitím zde navrhnutých algoritmů.
Metoda nejmenších čtverců při nepřesných datech
Karlík, Karel ; Palata, Jan (oponent) ; Zimmermann, Karel (vedoucí práce)
Předmětem této diplomové práce je studium metody nejmenších čtverců s nepřesně zadanými daty. Jde především o popis množiny všech řešení a o efektivní výpočet jejího vnějšího obalu.
Řešení jednoho neexaktního optimalizačního problému
Peller, Michal ; Grygarová, Libuše (vedoucí práce) ; Palata, Jan (oponent)
Uvádíme základní vlastnosti úloh neexaktního a zobecněného lineárního programování včetně duality mezi těmito úlohami. Součástí práce je také stručné shrnutí výsledků z lineárního semi-infinitivního programování. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Řešení optimalizačních úloh s neklesajícími max-separabilními omezeními
Pavlíček, Ondřej ; Zimmermann, Karel (vedoucí práce) ; Palata, Jan (oponent)
Obsahem této diplomové práce jsou navržené algoritmy řešící optimalizační úlohy s max-separabilní účelovou funkcí ve tvaru f(x) = maxjJ fj (xj), kde fj jsou spojité unimodální funkce. Omezení úlohy mají tvar soustavy max-separabilních rovnic a nerovností s proměnnými na obou stranách rovnic a nerovností, přičemž max-separabilní funkce vystupující v omezení úloh jsou spojité a neklesající. V kapitole 6 je rozšíření těchto algoritmů na úlohy s různými proměnnými na obou stranách. V kapitole 7 je rozšíření úlohy na úlohy s koeficienty a -. Práce vychází z dříve publikovaných prací, v nichž bylo dokázáno, že množina přípustných řešení úlohy má v případě, že je neprázdná, vždy maximální prvek. Navrhované algoritmy vychází z tohoto maximálního prvku a postupně snižují hodnotu účelové funkce postupem, který je analogií metody přístupných směrů. Součástí diplomové práce je důkaz správnosti zde navrhnutých algoritmů, odhad jejich časové náročnosti. Dále také vytvořený program pro počítání úloh s použitím zde navrhnutých algoritmů.

Viz též: podobná jména autorů
2 Palata, Jiří
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.